“K Computer”比现居第二的中国超级计算机速度快出约3倍,甚至比排名第2至第6的计算机运算速度总和还要快。各国发展美国美国爱达荷国家实验室中的“裂变”超级计算机正在加载美国爱达荷国家实验室中的“裂变”超级计算机对中国“天河一号”占据世界第一的说法,美国着名计算机设计师沃利奇表称,世界不会停止脚步,中国的赶超只是暂时情况。

美国在失去“世界最快计算机拥有者”称号之后,会加大超级计算机方面的研究。有媒体称,有五个计划或正构建的超级计算机系统,其运算能力将会超越中国的“天河一号”,这些正建造的超级计算机大多数都集中在美国。美国正在开发的一套名为“蓝水”的计算机系统,使用的是IBM公司的Power 7多核处理器,每秒持续运算速度能达1000兆次,最高可达10000兆次。

此外,美国橡树岭国家实验室正在研制内置加速器的超级计算机,研制成功后计算能力有望达20千万亿次,预计在2012年研制完成,其速度将近中国的“天河一号”10倍。2015年4月11日,英特尔被选为主承包商,与超级计算机厂商克雷合作为美国阿贡国家实验室建造世界上速度最快的超级计算机Aurora。该系统将使用部分此前没有披露的芯片技术。

Aurora是美国政府通过投资保持在超级计算机领域领先地位的最新信号。超级计算机主要用来完成对计算能力要求极高的任务,例如模拟核爆炸。Aurora将是首款采用由克雷开发的Shasta设计的超级计算机。英特尔将为Aurora提供芯片和其他技术。预计Aurora每秒能完成180万亿次科学计算,是现有类似系统的5-7倍。

美国能源部称,Aurora将向企业和大学的研究人员开放,可能的应用包括开发更高效的太阳能电池和风力发电机,噪音更低的发动机以及更好的生物燃料。日本在研发超级计算机方面,日本属于起步较早的国家之一。自上个世纪90年代起,日本意识到超级计算机研发是提高其国际竞争力的重要一环,不断推出和更新超级计算机的研发计划。

1999年,日本投入400亿日元(约人民币25亿元),开始名为“地球模拟器”的超级计算机研发,旨在通过在计算机内置“虚拟地球”预测及解析整个地球大气、地壳、地震等活动为目的。2002年,“地球模拟器”成功推出,将一直独占鳌头的美国挤下了“头把交椅”。之后,由于预算资金削减原因,日本超级计算机的研发目的发生了转向,原由政府主导型的超级计算机研发政策,开始向产学一体化、为民生提供更多贡献的方向发展。

目前,日本为外界所知的核心项目是10千万亿次级的超级计算机系统,预计2012年问世。欧洲美益智节目中超级计算机与人对垒正在加载美益智节目中超级计算机与人对垒欧洲采取了“化零为整”的联合手法,共同打造“超超级”计算机。今年6月,投资数亿欧元、有20个国家参与的连接多台超级计算机、每秒速度达百万兆次的超级计算机合作平台计划,在西班牙巴塞罗那启动。

此计划旨在通过建立一个连接欧洲各种计算资源的基础设施,增强欧洲的超级计算能力。2010年10月25日,法国原子能委员会举行了大型计算中心揭幕仪式。大型计算中心坐落在法国北部的埃松省,总面积6500平方米,主要用途就是安放由欧洲多国共同研制的“居里超级计算”,它可进行每秒超过1000万亿次的运算,相当于15万台笔记本电脑工作量的总和,将于2011年底正式投入运行。

印度印度也是世界上为数不多几个自主拥有超级计算机的国家,它以低廉的成本,研制出了高品质和具备高速运算能力的超级计算机。2007年,全球“超级计算机500强”排行榜中公布,印度首次有超级计算机打入世界第4位。尽管500强中印度只占有少数几席,但印度的IT产业为世界所称道,它依然有强大的潜在实力再造佳绩。

衡量指标这里介绍的是当前(2011年)主流的超级计算机系统的衡量指标“神威蓝光”的超级计算机正在加载“神威蓝光”的超级计算机机群系统的主要性能指标有峰值速度、实测速度和运行效率等,计算速度一般以计算机系统“每秒执行的浮点运算次数”(Float ingpoint Operations Per Second,Flops)为单位,并定义了扩展单位MFlops(百万次浮点运算每秒)、GFlops(十亿次浮点运算每秒)、TFlops(万亿次浮点运算每秒)和PFlops(千万亿次浮点运算每秒)等。

峰值速度峰值速度通过计算得出,故也称理论峰值速度, 其计算公式为【理论峰值速度(亿次)=节点机每个CPU主频(MHz)×CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数×CPU总数目/108】。例如,“天河一号”的峰值速度为1206万亿次每秒(TFlops)或1.206千万亿次每秒(PFlops)。实测速度用评测软件对机群系统计算速度的实际测试值,目前国际上通用的超级计算机或高性能计算机评测软件是《Linpack》——这是一套采用求解线性方程组和特征值问题的方法来综合评价超级计算机浮点运算性能的基准测试软件。

 2/4   首页 上一页 1 2 3 4 下一页 尾页

文章TAG:存储  分布式  渐成  曙光  主流  
下一篇