海思麒麟芯片是自主研发的吗？
世界是大同的，好的技术东西都会用，然后以专利费相互交流回报。当然在从商业利益上也不完全如同想的那样，但也是一种促进动力。自主研发不是自力更生闭关自守想的那样。我使用的就是P9，终于用是自主研发的芯片了。荒废耽误的时间太久了，在开发的路上许多基础知识产权已经被国外占先，尤其是硬件制造。不必与理会那些用一个成人走路的标准指责一个开始走路的孩子。
麒麟芯片有多少技术来自美国高通？
前面的回答关键内容没有讲清楚，我来补充一发吧。麒麟芯片集成的主要部件有CPU、GPU和基带，和高通有关系的是基带部分，CPU、GPU是华为向ARM公司购买的授权，这部分费用包括指令集、CPU内核和GPU内核授权。华为没有透露这方面的具体费用，不过可以从其它公司估算。法国芯片创业公司Greenwave 使用ARM架构缴纳的授权费是1500万美元。
有人会说，才1500万美元，真的不多啊。但是你要知道，1500万美元只是原始IP许可费，通俗地说，就是花1500万美元买一张ARM某架构的门票，进到门内，设计好芯片并生产出来后，ARM再按每颗芯片的价格收取一定比例的版税（不理解的可以想想高通按手机售价收取一定比例的专利费模式）。华为虽然获得了ARMv8的永久授权，只是省下授权到期后再次谈判的时间而已，没什么好骄傲的（网上有人为此嗨开了），原始IP许可费和芯片生产后的版税一样都不会少。
按麒麟芯片的出货量，这两样费用怎么也得1亿 美元吧。麒麟980研发费用3亿美元，其中超过30%的钱都付给ARM，你说这个成本大不大？说完ARM，再来说说浓眉大眼的高通。麒麟芯片上，高通能和华为发生交集的就是基带了。麒麟的基带是全网通，兼容2G、3G、4G网络，未来会兼容5G。高通的CDMA通信技术是3G标准，在4G标准上占有优势，5G标准是占主导地位。
达芬奇架构和arm架构有什么区别？
ARM架构属于手机CPU的核心架构，而华为AI芯片虽说也采用了ARM架构的一部分，但是作为AI加速器的达芬奇架构上与ARM架构并没有太大关系，属于华为自研的架构，达芬奇架构所做的就是AI加速器的作用，和传统的ARM核心进行协调工作以加速AI计算效能，其实达芬奇架构本身也没有采用非常黑科技的技术，主要是简单的把计算用的乘加器（MAC）按照不同的计算组织成不同的方式，并搭配标准的数据缓存。
所以严格上来说达芬奇架构是采用部分arm架构，同时以外围AI加速器来进行张量运算加速，而这类架构倒是更像GPU架构，都是为了优化AI智能计算，加入了对于张量核心的优化支持，但是由于GPU并非专门为AI计算设计的，所以在神经网络推理等主流应用上，传统GPU架构并不如达芬奇架构的效率高，华为之所以坚持自研架构也是为了更好的支持华为的软硬件生态系统，之前的“寒武纪”尽管也不错，但是毕竟也是受制于人。
arm架构多年来遍布手机芯片行业，尽管现在业界不少AI芯片架构也是和ARM架构结合的，但是未来的AI芯片架构肯定会逐渐走向专业化的道路，并且有希望和arm架构芯片做到接近的地位，华为作为国内最具芯片研发实力的公司，自研AI芯片架构是必须的，尽管现在看来达芬奇架构并没有太多黑科技含量在里面，但是因为不对外销售，达芬奇架构未来有望成为华为产品差异化竞争的关键手段。
麒麟芯片990你觉得会采用自主架构吗？
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