要了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源。目前大数据的数据来源主要有三种，即物联网系统Web系统和传统信息系统，所以主要的数据采集渠道就是这三种。网络系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展，整个Web系统覆盖了大量有价值的数据，这些数据不同于物联网的数据。Web系统的数据往往是结构化数据，数据的价值密度比较高，所以科技公司通常非常重视Web系统的数据采集过程。
大数据采集平台有哪些？
谢邀，据我所知，大数据采集平台根据数据来源大致有这几种1系统日志采集平台。大部分企业都是有系统日志采集平台的，在企业的业务平台下，每天都会产生大量的日志数据。企业通过采集这些日志数据并对它清洗整理后进行数据分析，从而挖掘出这些日志数据中的潜在价值。2网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫去采集的，在服务器上搭建一个对目标网站集进行爬取的爬虫，然后将每天爬取到的数据进行清洗整理，最终得到企业所需的数据。
网络大数据采集模式有哪些？
极简工业分为基于公有云广域工业互联网和私有云局域工业互联网。r其中私有云采用工业以太网 工业现场总线 IO采集 私有云平台实现，对数据安全比较敏感的用户比较适合。r公有云广域工业互联网平台则采用2G/3G/4G/ADSL 工业以太网 工业现场总线 IO采集 公有云平台实现，相对于私有云平台，使用更简便，实施成本更低。
r对于私有云这是一种相对较重的技术，会造成后续的维护成本增加，一般只有军工国有大型企业才会选择，下面我们更多的讨论基于公有云的工业互联网通讯信道选择r3.1ADSL信道r有线上网，这一技术方式可靠性高，数据时延可控，网络也相对稳定，在很多要求高的场合常常采用此一技术。r特点ra)可靠性高，速度快，延时小rb)可以申请固定IP或者仍然使用动态IP均可rc)最好与商业网络分离，以此来提高可靠性，减少网络不可预见的冲突而影响可靠性rd)需要设置局域网IPr目前极简工业微信搜索极简工业小程序极好的支持ADSL，用户可以通过ADSL实现数据的采集和监控。
r这一技术路线的优点非常明显，但相对于移动互联网来说，维护要麻烦一点，而且经常用户并不会提供单独的网格，从而降低了系统的稳定性。建议在使用时能够单独一个网络。r3.2 2G移动互联网r2G网络是从90年代开始使用的，基于2G的GPRS-DTU也成为了移动数采系统的标配。笔者也是从2000年左右开始在各种项目中使用此类产品。
r但早期的用组态软件加花生壳加GPRS-DTU的移动数采系统有很大的安全漏洞，极简工业针对目前存在的问题，开发了第四代的移动工业互联网平台技术。r特点ra)相对4G成本低廉rb)稳定性较高，掉线掉网较少极简工业更增加了大量的措施来保障网络的稳定性rc)速度相对工业数据采集足够，最快可以达到 300mS/帧rd)联通的2G已经宣布会逐步停掉，把频点用来做5G而移动因为3G很烂，所以宣布2G在五年内仍会保持，笔者认为在NB-IOT不如预期有效的情况下，移动的4/5G用于消费类网络，而2G用于工业互联网的架构在五年内仍是最优的方案rr3.3 3G/4G移动互联网r这里说的3G主要是联通的3G，因为移动的3G基本上是个半拉子工程。
如何做大数据的数据采集？
要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。
在采集物联网数据时，往往需要制定采集策略，采集策略主要集中在两个方面，一是采集的频率和时间，二是采集的维度参数。网络系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展，整个Web系统覆盖了大量有价值的数据，这些数据不同于物联网的数据。Web系统的数据往往是结构化数据，数据的价值密度比较高，所以科技公司通常非常重视Web系统的数据采集过程。
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