不同的编程方向对计算机的要求不同。这里简单总结一下。首先需要指出的是，你的问题有点笼统。但是如果需要在自己的电脑上编译，就要配置高CPU和高内存，不然可能每次修改都要等半个小时才能编译好。做Web开发的话，对电脑要求不高。i5以上处理器，8G内存，1T硬盘，完全可以满足大部分Web开发场景的要求。其他配置，比如显卡，没有要求，集成显卡也可以。
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。
因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU GPUCPU FPGA和CPU ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。
对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5 8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
PLC编程对电脑要求高吗？选哪个电脑最合适？
如果只单单做plc程序的话，对电脑的要求不太高，目前比较就西门子的博图软件做plc程序也会有点卡。如果从做工控行业的角度来说，通常都会用到上位机软件比如wincc，cimplicity等，这些运行起来电脑就会比较卡了。如果你是经常需要面对多种厂牌的plc和上位机软件，甚至你还要面对一个厂牌的不同版本的档案，那么虚拟机就是你需要必备的工具，安装虚拟机后就要给虚拟机分配运行内存，所以主机的内存在经济条件允许的情况下，越大越好，因为内存太小，虚拟机一运行，主机就会卡，反过来再影响虚拟机卡。
如果内存够大，你可以同时开几个虚拟机相互之间抄项目。所以，选用什么样的编程电脑还是取决于你自己的用途，如果控制器种类多，那么虚拟机是必选，进而大内存是必选。以大中型PLC应用来说，i7CPU，8GB内存已经是必选项，另外就是散热很重要，如果是笔记本的话，一边调程序，一边看画面，是要经常外联显示器的。本人去年入手了惠普的暗影精灵3pro，是个游戏本，用来编程做画面轻松应对。
程序员应该买哪种电脑？
首先需要指出的是，你的问题有点笼统。程序员分很多种，前端后端，底层应用层，iOSAndroid，WindowsLinux，桌面应用嵌入式应用，驱动应用框架，等等。简而言之，程序员这个词代表了一大群人，而不是一群人。它是一类职业的总称，而不是一个职业的名称。所以在选择电脑之前，你需要知道它是做什么用的。如果你是在苹果系统上开发iOS应用和应用，除了苹果的电脑，你别无选择。具体型号请参考您的口袋。
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