军校，成绩好，身体好可以报考。电子通讯，计算机编程之类的，好就业，工资高，参考华为2。临床医学，学医，优势后好就业，工资高，但是学历要求高，考研之类的，压力也大。土木工程，中国的基建工程还需要大力进行几十年，就业好，工资高。随着新科技十年的开启，AI芯片云计算区块链工业互联网量子计算等领域将出现颠覆性的技术突破。
男生学什么专业就业前景好？
您好，感谢邀请回答。我的建议:1.电子通信类，计算机编程之类，好就业，高薪，参考华为2.临床医学，学医，优势以后好就业，工资高，不过要求学历高，考研考博之类，压力也大。3.土木工程类，我国基建工程还需要大力搞几十年，好就业，薪资高。4.模具制造，工业设计类，沿海城市需求大，好就业。5.军校，成绩好，身体好的可以报考。
2019年十大科技趋势预测，下一年2020什么科技最火？
我认为有如下十个风口和趋势科技浪潮新十年开启，围绕AI芯片云计算区块链工业互联网量子计算等领域将出现颠覆性技术突破。芯片技术推动了历次科技浪潮，但随着摩尔定律的放缓和高算力需求场景的井喷，传统芯片陷入性能增长瓶颈，业界试图从芯片产业链的各个环节寻找破解之道。芯片领域的重大突破极有可能在体系架构基础材料和设计方法三处实现。
体系架构方面，存储计算分离的冯诺依曼架构难以满足日益复杂的计算任务，业界正在探索计算存储一体化架构，以突破芯片的算力和功耗瓶颈基础材料方面，以硅为代表的半导体材料趋于性能极限，半导体产业的持续发展需寄望于拓扑绝缘体二维超导材料等新材料芯片设计方法也需应势升级，基于芯粒chiplet的模块化设计方法可取代传统方法，让芯片设计变得像搭积木一样快速。
芯片技术突破的背后是算力爆炸，而人工智能无疑是未来最重要的算力需求方和技术牵引者。目前，语音视觉自然语言处理等感知AI技术的发展已到极限，但在通向强人工智能的认知智能方面，AI还处在初级发展阶段。在不久的将来，AI有望习得自主意识推理能力以及情绪感知能力，实现从感知智能向认知智能的演进。
AI的认知演进，使得机器间的群体智能成为可能。今后AI不仅懂得人机协同，还能做到机机协同。当机器像人一样，彼此合作相互竞争共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度仓储机器人协作分拣货物无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。与人工智能技术范式转变同步的是IT技术范式的转变。传统物理机网络软件等发展失速，云计算正在融合软件算法和硬件，加速各行各业的数字化转型。
无论芯片AI还是区块链，所有技术创新都将以云平台为中心，为云定制的芯片与云深度融合的AI云上的区块链应用将层出不穷。一言以蔽之，云将成所有IT技术创新的中心。趋势一人工智能从感知智能向认知智能演进趋势概要人工智能已经在听说看等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。
认知智能将从认知心理学脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱因果推理持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。趋势二计算存储一体化突破AI算力瓶颈趋势概要冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。
频繁的数据处理所带来的计算能力和功耗的瓶颈，已经成为探索更先进算法的限制因素。内存计算架构类似于大脑神经结构，集成了数据存储单元和计算单元，可以显著减少数据处理，大幅提高计算并行性和能效。硬件架构上存储集成的创新，将突破AI计算能力的瓶颈。三。工业互联网超融合趋势概述5 5g IOT设备云计算边缘计算的快速发展将推动工业互联网的超融合，实现工业控制系统的通信系统和信息系统的智能融合。
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