不考虑数据治理的前景，据我所知，大数据发展会更有前景。感谢程序员。这个行业靠的不是年龄和经验，主要是技术。如果要说前景当然是数据分析师更好，因为现在已经进入大数据时代，很多企业都在做大数据人工智能，即使他们公司没有大数据，也会设立这样的部门。
大数据研发工程师工作前景怎么样？
学历的高低对我们今后找工作很重要，学历是敲开一家企业大门的敲门砖，有高学历的人在面试的时候或者是接到企业面试电话的几率要比学历低的小伙伴高许多，尤其是你想去大平台。学历高低对大数据分析师的收入是有一定影响的，但不绝对。大数据这个行业的入门门槛是大专及以上学历。对于低学历的大数据分析师来说，完全可以通过不断提升自己专业技术的方式，弥补先天的学历短板，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。
机构的大数据培训出来的就业情况由几个因素决定一是否学到了真正的大数据技术1学员学习能力2培训机构教学及实战能力3是否为学院提供了真实的大数据项目二学员的学历大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历三学员的性格是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等四培训机构的就业指导能力加米谷大数据培训机构，大数据开发数据分析挖掘，双11预报名中相关IT大数据前景发展怎么样？学大数据开发好找工作吗？https://www.toutiao.com/i6732723395361767939/。
孩子被湘潭大学数据科学与大数据技术专业录取，就业前景怎么样？
大数据专业的就业前景还是比较广阔的，要想提升就业竞争力，需要重视学习规划。学习规划要与发展规划相统一，对于计算机大类专业的同学来说，要想在本科毕业后就参加工作，要重视实践能力的提升，最好能结合自身的能力特点来确定一个目标岗位，围绕目标岗位的要求来做相应的积累。从近些年本科生的就业情况来看，大部分同学会选择开发岗和运维岗，也有一部分同学为了进大厂而选择了产品岗和运营岗。
对于在大数据专业的同学来说，大一期间要重视积累，可以开两门编程语言，除了C语言之外，还应该学习一门全场景编程语言，比如Java和Python就是不错的选择。目前Java语言在大数据开发领域的应用还是非常广泛的，岗位需求量也相对比较大，所以从就业的角度出发，应该重视Java语言的学习。进入大二之后要尽快确定自己的主攻方向，积极申请参加老师的课题组项目组，如果参加课题组的机会比较少，也可以参加一些实验室，这会为自己营造一个较好的交流和实践场景。
计算机大类专业的同学，要想在秋招期间有较好的表现，实践经历和实习经历是比较重要的。虽然有明确的就业计划，也应该重视课程成绩，尽量争取一个较高的绩点，这对于就业的影响同样是比较直接的。在大一和大二期间也可以积极参加比赛，尤其是一些大厂组织的比赛，不少同学就是在参加比赛的过程中获得了去大厂实习的机会。进入大三之后，除了要重视实践能力的提升之外，还要重视多刷刷题，目前大厂的招聘，不论是开发岗还是算法岗，都会考察算法，所以刷题是有必要的。
大数据开发转行做数据治理行不行？数据治理前景如何？
我目前公司就是搞大数据的，所以对于大数据及数据治理还是非常清楚的。首先回答你，大数据开发转数据治理肯定是可以的！但不知道你什么会有这种想法。先不说数据治理是否有前景，就我目前了解的情况，相比而言搞大数据开发会更有前景。任何工作都是有门槛的，一般来说，门槛的高低决定这个工作收入的多少。而大数据开发的门槛很明显比数据治理的门槛要高，从高到底很容易，反之就比较难了。
数据行业前景如何？
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