如果企业想做大数据，可以考虑贵州。为什么提到贵州可以做大数据？这与其地理位置有着得天独厚的优势。无论是气候还是能源，贵州都是中国最适合建立数据中心的地方。了解大数据的人都知道，数据操作需要消耗大量的能量，非常耗电。可以说，大数据运算产生的功耗占总成本的50%到70%之间。这些数据机需要散热。
学数据分析怎么样呢？
零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握ExcelSPSS，主流SQL语言，能够使用pythonR语言进行数据挖掘，有些企业会写明掌握hivehadoopspark优先，因此新手小白要学习数据分析要学的知识还是很多的。
以excel来说，这是最简单的数据分析工具，但其中的还有一些函数宏等可能小白最开始并不常用。那SPSSpython是推荐小白初次试水数据分析的软件，SPSS是一款最易上手的软件，初次接触数据要知道数据的描述性统计相关性分析T检验方差分析主成分分析因子分析等内容，对数据有大概的掌握。那python是也是一款简单易学的软件，那最开始要知道Python的一些基础知识，元素变量循环函数，学会对数据进行预处理，并能进行数据分析，可视化处理等，这就涉及到一些深层次的内容，建议尝试小白有个系统的学习。
最后，对工作求职来说，还是学的越精越好，最基本的SPSSSQLpython是都需要掌握的，有些企业对Python和R语言可以二选一，如果急于求职可选择选择其一。对于求职而言呢，因为不是统计数据方向背景，可以先去二三线城市先投简历，因为一些大厂可能需要一年三年等不同时间的经历，所以有了项目经验，能帮你顺利找到工作，最后祝你学习成功，事业顺利！。
有1千万，在广州怎么生活？
假如你有1000万在手上，第一件事是会想到先置业居住下来，当你来到二沙岛的时候，发现1000万根本就连首期都不够，一套别墅最低1亿起步。好吧，那就退而求其次，在市区买一套吧，发现市区的学区房都要1000多万，买完之后就要吃土了。以上纯粹是开个玩笑，言归正传，如果手上拿着1000万的话，精打细算的下来，还可以活的比较精彩。
首先，可以去郊区买一套房，目前远郊的花都从化楼价都比较低，如果是用来享受退休式生活的话，可以选择这两区靠近清远的地方，因为这些地方不限购，价格也合适，预计是8000一方左右，100平方下来，加上装修家私等大概就是200万。这些楼盘的优势是，居住环境优美，山清水秀，平时可以散步，爬山钓鱼，生活优哉游哉。
而劣势就是，这些地方的交通都不怎么方便，虽然是有楼巴，但是车辆班次少，发车时间间隔长，所以，第二步是买台代步的车。雷克萨斯RX450h，价格80万左右，满足你在市区和山区的出行。第三是每月的生活成本，包括吃的，养宠物的汽车的保养，房屋的物业管理费等，花销下来预计一年20万吧。最后可能还会有500万的存款，那么这500万的存款，用来做理财投资。
目前在广州周边游安全吗？
目前去广州周边旅游安全吗？个人认为比较安全，但也有风险，出行时做好疫情防控。在广州及周边城市，当地的病例得到了有效的防控，就像全国各地的疫情防控一样。由于广州是沿海省份，对外经济和外来人口相对较多，复产复工后，更多境外人员回流，成为境外输入性疫情防控重点城市之一。3月14日出现首例境外输入病例，有增加趋势。是境外输入性病例较多的城市之一，境外输入性病例防控压力大，给当地旅游业复工复产带来一定风险。
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