首先，从目前人工智能的技术体系来看，虽然人工智能技术仍处于弱人工智能时代，但随着大型科技公司陆续开放自己的人工智能平台，人工智能技术与工业领域的结合将为人工智能的发展打开巨大的价值空间。随着模式的推广，技术的发展也将得到巨大的资源支持，包括工业场景资源和人才资源等。，将全面推动人工智能的可持续发展。
目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。首先，从当前人工智能的技术体系来看，虽然人工智能技术尚处在弱人工智能时代，但是随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，人工智能技术与行业领域的结合将为人工智能的发展打开一个巨大的价值空间，在模式的推动下，技术的发展也会获得巨大的资源支撑，包括行业场景资源和人才资源等等，这会全面推动人工智能领域的可持续发展。
人工智能技术的发展历史虽然经历了半个多世纪，但是由于人工智能本身的复杂性和多学科交叉性，人工智能领域的研发进展一直与人们的预期有较大的差距，所以人工智能领域的发展也经历了多次起伏，当前随着互联网云计算和大数据的发展，人工智能又成为了新的科技热点，人们似乎又燃起了智能体大面积落地应用的希望。但是，不可否认的是，当前人工智能领域的研发依然困难重重，智能由于对于应用场景有较高的要求，这在很大程度上降低了产业领域应用人工智能产品的热情，毕竟人工智能的应用不仅仅是上一套设备那么简单，还需要管理模式运营模式和人才结构的全面调整，这对于资源整合能力比较强的大型企业来说，也存在巨大的挑战。
虽然困难重重，但是当前人工智能的发展前景还是非常广阔的，原因有三方面，其一是当前的基础场景已经有了巨大的改观，这个基础场景涉及到5G通信云计算大数据和物联网，随着5G通信的落地应用，人工智能技术会获得更多的支撑，所以说5G时代将全面开启智能化时代。从这个角度来看，5G就是人工智能发展的重要出路之一。
其二是产业结构升级和新基建计划的推动，当前整个产业领域都处在产业结构升级的大背景下，人工智能作为产业结构升级的重要方式之一，比如会获得更多产业企业的关注，这会全面促进人工智能技术在行业领域的落地应用。从当前人工智能行业的发展趋势来看，人工智能与行业领域的结合是未来一个重要的发展方向，也是人工智能技术的一个重要出路。
从当前人工智能技术与行业领域的结合情况来看，智慧城市智慧医疗智慧出现智慧教育智能家居等一系列产业已经形成了一定的规模，未来这些领域的发展潜力还是非常大的，也会在一定程度上撑起人工智能的价值空间。另外，当前的新基建计划也把人工智能放在了一个非常重要的位置上，这是一个重要的风向标，会指引更多的行业资源和社会资源进入人工智能领域。
其三是当前人工智能领域的人才培养规模正在不断扩大，而且在人才层次方面也在不断完善，这为人工智能行业的发展提供了扎实的支撑。早期的人工智能人才培养主要以研究生教育为主，当前一部分资源整合能力比较强的高校，也陆续在本科阶段开设了人工智能专业，这会全面促进人工智能技术的落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
人工智能的发展历史，说得具体点？
这里具体介绍一下人工智能的发展历史，从几个关键节点入手达特茅斯会议1956年夏天，美国东部的达特茅斯学院校园，一群年轻的科学家聚集一起，他们试图利用整个暑假时间，讨论如何建造一台会思考的机器。会议上，他们决定把像人类思考的机器称为人工智能/Artificial Intelligence，至此，AI这个称谓沿用至今。
而这次会议被认为是人工智能正式诞生的标志。图灵测试1950年，英国数学家图灵发表了一篇关于计算机器和智能的跨时代论文。这篇文章后来改名为《机器能思考吗？，并提出了著名的图灵测试。人和机器是分开的，人随意向机器提问。经过多次问答，如果超过30%的人不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器已经通过测试，被认为具有人类智能。
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