大数据目前处于应用阶段。在传统行业大数据落地的过程中，需要打破大量行业壁垒，解决很多技术和管理问题。所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。从大数据的发展前景来看，大数据的发展前景还是很广阔的。一方面，大数据本身可以创造巨大的价值空间，大数据的价值体系有很大的成长性。当互联网从消费互联网发展到产业互联网，大数据的价值会越来越多的体现出来。
事业单位的高级工程师，去新成立的大数据国企怎么样？
谢谢邀请！本人的观点，可能有些狭隘，建议你在事业单位。事业单位，工作有保障，各方面条件优惠，比较稳定。尤其是年龄大了以后，优势非常明显。本人过去在国企的时候，国企领导一把手，退休时，想尽办法去事业单位。也许有人说，所学的专业知识荒废了，不会的。事业单位你的专业知识如果精通，你会被安排在，最后把关非常关键的审核岗位。
企业单位，高手如云，如果你出类拔萃，也会胜出。请记住，要在高手中百里挑一，非常不容易。劝导血气方刚的年轻人，很难成功。但是经历过了，已经明白了，机会就错过了。现在已经有事业单位的机会，直接上位，要把握住。首先是平台，锻炼的问题在于自己。如果自身愿意学习锻炼，可以创造条件。但是平台的机会失去了，自身是无法去创造的。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，通常所说的Java大数据往往指的是采用Java语言来完成大数据开发任务，所以主要的岗位集中在开发岗位上，包括大数据平台开发和大数据应用开发两类。另外，虽然采用Java来完成大数据分析相对麻烦一些，但是也是完全可以的。大数据平台开发岗位属于研发级岗位，目前随着大型科技互联网公司纷纷布局大数据领域，大数据平台开发岗位的人才需求量还是比较大的。
从当前大数据领域的岗位附加值来看，大数据平台开发岗位的附加值是比较高的，而且成长空间也相对比较大。目前大数据平台开发岗位对于从业者的要求比较高，不少团队都要求从业者要具有研究生学历。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，从事大数据开发岗位是比较常见的选择，在当前算法岗位比较少的情况下，大数据开发岗位也成了不少研究生的主要选择。
相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求潜力还是比较大的，在工业互联网的推动下，大量传统行业企业纷纷上云之后，大数据应用开发的人才需求量会逐渐得到释放。大数据应用开发对于开发人员的要求并没有大数据平台开发高，但是整体的知识量也比较庞大，而且还需要从业者具有一定的行业知识。从岗位附加值来看，当前大数据应用开发的岗位附加值也是比较高的，但是也与具体的行业领域有比较直接的关系，比如金融大数据医疗大数据等领域就有比较高的岗位附加值。
大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储数据分析数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。
从大数据的生态系统来看，大数据领域的产业链正在逐步形成和完善，行业内逐渐形成了一定的分工。比如有的公司专注于数据收集，有的公司专注于数据分析，有的公司专注于数据应用等等。这一产业链的丰富和发展，将为大数据的落地应用打下坚实的基础。当然，从大数据本身的发展空间来看，目前的大数据产业链还远未成熟。在大数据的应用过程中，仍然需要大量具有行业垂直能力的大数据企业，这也为很多创业者在大数据领域创业奠定了基础。
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