大数据应用开发工程师是大数据领域的热门职位。由于目前大数据处于落地应用阶段，大量传统应用需要大数据改造，因此大数据应用开发岗位人才需求较多。2016年大数据技术已经成熟。Gartner报告称，随着大数据相关技术的成熟，大数据已经进入落地应用阶段。
目前大数据正处于什么阶段？
谢谢邀请！目前大数据技术正处在落地应用的早期阶段，根据Gartner报告显示，大数据和云计算的相关技术在2016年已经相对成熟，未来面临的重要问题是如何落地应用并创造价值。大数据落地应用在不同行业有不同的表现，进展的速度也有较大的差异。在互联网领域，大数据的相关应用还是比较迅速的，包括电子商务平台社交平台咨询平台出行平台等等，这些互联网企业对于大数据的应用还是比较普遍的，而且也积累了大量的应用经验，未来在大数据落地应用方面，互联网企业将起到一个先期引领的作用。
当前正处在互联网发展的第二个阶段下半场，产业互联网将会创作出大量的发展机会，而产业互联网的重点之一就是让广大的企业政府和实体机构认识到大数据人工智能带来的机会和发展前景，进一步整合产业资源，打造一个新的互联网生态。在这个过程中，大数据将起到重要的作用。在产业互联网发展的过程中，大数据是一个先头兵，但是如何打破企业对大数据认知上的壁垒是一个重要的环节。
这就要求大数据产业者能把大数据技术与产业发展进行紧密的结合，让企业看到大数据能够带来的实实在在的价值，这个才是破除大数据发展壁垒的关键，也是产业互联网发展的一个重要基础。企业对于大数据的认知既存在概念上的缺失，也存在实际执行过程中的困难。比如不少企业在谈到大数据的时候也比较欢迎，尤其是很多生产企业，对于大数据还是比较渴望的，但是一提到大数据建设的高昂费用就都望而却步了，所以大数据要想真正落地，就一定要把高昂的建设费用给打下来。
学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点第一高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势。第三人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升。
从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。对于职场人来说，通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段，读研不仅可以丰富自身的知识结构，也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。
大数据工程师有很多细分领域，不同的方向需要有不同的知识结构。通常情况下，大数据工程师分为四个具体的工作领域，即大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。其中，大数据平台R
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