嵌入式开发包括嵌入式硬件开发和嵌入式软件开发,嵌入式软件开发包括嵌入式应用开发工程师和嵌入式驱动开发工程师。首先从专业角度来说,计算机网络嵌入式和人工智能这三个方向都是不错的选择,各自的发展空间也比较大。学生在选择具体方向时,要考虑自身的知识结构、能力、特点、兴趣爱好,以及不同行业的现状和学校的教育资源分布。

大三了,学校要求选专业方向,计算机网络,计算机控制与嵌入式系统,人工智能,这三个方向选哪个较好?

大三了,学校要求选专业方向,计算机网络,计算机控制与嵌入式系统,人工智能,这三个方向选哪个较好

这是一个非常好的问题,也是很多计算机专业大学生比较关心的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下。首先,从专业方向来看,计算机网络嵌入式和人工智能这三个方向都是不错的选择,各自的发展空间也都比较大,学生在选择具体方向的时候,要考虑到自身的知识结构能力特点和兴趣爱好,另外还需要考虑到不同方向的行业现状,以及学校自身的教育资源分配情况。

从技术的发展趋势来看,人工智能方向是当前的热点,在工业互联网5G和新基建计划的推动下,人工智能领域会逐渐释放出大量的发展机会,而且当前人工智能领域的人才缺口也相对比较大,所以选择人工智能方向会有一个比较好的发展前景。但是,长期以来人工智能领域的人才培养都是以研究生教育为主,而且人工智能本身的知识体系非常庞大,所以本科生选择人工智能方向还是具有一定挑战性的。

当前要想选择人工智能方向,需要考虑好三件事,其一是自身的学习能力是否能够应对更大的学习压力,其二是高校能否提供一个较好的学习环境,学习人工智能对于教育资源的要求还是比较高的,其三是有没有继续读研的计划,不读研和读研在学习内容是还是存在一定区别的。人工智能本身是一个非常典型的交叉学科领域,涉及到哲学数学计算机经济学控制学语言学等内容,所以学习人工智能需要为自己编织一个庞大的技术网络,整体的知识量还是非常大的。

除了知识量大之外,人工智能本身的难度也相对比较高,而且当前人工智能的诸多研究尚处在初期,这也加大了学习的难度。按照历史经验来看,如果自身的数学基础比较扎实,同时具有较强的学习能力,当前可以重点考虑一下人工智能方向,这也是顺应时代发展的选择。但是,由于人工智能的诸多研究方向对于研究场景的要求比较高,比如通常需要数据中心的支撑等等,所以要结合自身学校的教育资源情况,来慎重考虑。

当前人工智能领域的人才需求依然比较偏向于高端应用型人才和创新型人才,所以如果选择人工智能方向,建议读一下研究生。当然,如果没有读研的想法,在学习内容上应该更偏向于行业应用方向,应该重点学习一下如何通过人工智能平台来完成行业应用创新。当前一部分大型科技互联网公司已经推出了自己的人工智能平台,这些人工智能平台有的是基于计算机视觉技术体系打造的,有的是基于自然语言处理技术体系打造的,基于这些人工智能平台可以完成大量的行业落地应用,而且目前在行业领域内,已经有了大量的案例可以参考。

最后,人工智能虽然是当前的热点,但是人工智能领域的就业岗位对于从业者的要求还是比较高的,而且岗位需求也在不断变化,从近两年内人工智能方向研究生的就业情况来看,当前开发岗位的招聘数量还是比较大的,而算法岗位的招聘数量要相对少一些,这一点也要引起注意。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

学嵌入式开发难不难?生活中能接触到的嵌入式开发都有什么

回答第一个问题:难度和个人能力有关。嵌入式开发包括嵌入式硬件开发和嵌入式软件开发,嵌入式软件开发包括嵌入式应用开发工程师和嵌入式驱动开发工程师。目前嵌入式开发涉及的知识有模拟电、数字电、电路分析与设计、C语言、汇编语言,还有更深层次的数据结构,如链表操作linux操作系统、linux多进程、多线程、文件操作、linux驱动框架、数据库操作等。


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