大数据时代的到来是科技发展的必然。大数据会给整个社会带来很多影响，这些影响会随着行业的发展不断加深。早期的大数据主要应用在互联网领域，互联网公司也是推动大数据发展的重要力量。目前，大数据正逐渐进入更多领域，如医药研发、教育、金融、通信、新能源等诸多领域。
大数据时代，生产加工企业如何发展？
生产加工企业面临的挑战是什么？大概是1. 生产周期长，成本太高，利润低。2. 储存时间长，储存成本太高，损耗大。总结下来最根本的问题就是生产出来的产品不是用户想要的。那么如何解决这个问题呢？解决办法如下1.根据销售端的历史大数据来指导生产端，用户喜欢什么就生产什么，用户不喜欢的坚决停止生产或减少生产，亡羊补牢。
互联网时代，如何运用大数据帮助企业发展？
作为一名IT行业的从业者，大数据和机器学习是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，而大数据主要的落地应用场景就是广大的传统企业，所以大数据技术也是产业互联网的核心技术之一。企业的发展主要涉及到三个方面，分别是产品设计市场推广和运营管理，而这三个方面大数据都会起到相应的作用。
在产品设计方面，通过大数据技术能够及时反馈市场的发展趋势，尤其是行业发展趋势，通过对于这些数据的分析，能够进行针对性的产品设计，从而提升产品的市场竞争力。随着物联网大数据和人工智能的发展，未来用户将深度参与到企业产品的设计和生产环节。在市场推广方面，通过大数据分析能够完成目标用户群体的精准定位，从而制定更加高效的市场推广策略，这是目前大数据重要的落地应用之一，当前互联网企业广泛采用的推荐系统就是比较常见的大数据应用。
另外，大数据能够根据网络用户的使用习惯和消费情况，进一步预测出用户的未来需求。在运营管理方面，大数据能够起到的作用也非常明显。目前不少互联网公司正在采用数据驱动管理的运营方式，员工的考核从单纯的工作量考核逐渐转换到工作价值考核上，而大数据系统则是衡量工作价值和核心，所以通过大数据系统，每名员工都能实时看到自己的工作价值状态，这对于激发员工的工作效率具有重要的意义。
最后，对于企业来说，要想运用大数据技术需要有三个过程，其一是搭建完善的信息系统其二是搭建物联网系统其三是搭建相应的大数据团队。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据时代，如何构建企业数据仓库？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，数据仓库对于企业来说是比较传统的数据管理方案，具有一定规模的企业通过建立数据仓库能够解决一定的数据孤岛问题，从而能够让企业的数据有一个更加合理的利用，同时也能够让多个系统通过数据仓库完成互联互通。但是在大数据时代，企业的数据仓库无论从规模数据类型响应速度还是部署架构上来看，都将面临较大的调整，这些调整主要体现在以下几个方面第一数据仓库将以云计算为基础进行构建。
云计算的出现从某种程度上来说改变了整个IT行业对于技术资源和存储资源使用的理解，云计算弹性的服务模式和廉价的使用策略让更多的企业愿意采用云计算服务，同时云计算也能够提供一站式解决方案，为企业进行信息化升级降低了门槛。把数据仓库搭建在云计算平台上，是目前云计算能够解决的一个重要问题之一。第二数据仓库的存储结构由Sql向NoSql转换。
目前大量企业的数据仓库仍以结构化数据为主，但随着物联网的发展，未来数据仓库中必然会出现大量的非结构化数据和半结构化数据。在这种情况下，数据仓库必须进行相应的调整，数据库类型将从Sql数据库更改为NoSql数据库。以后会出现Sql数据库和NoSql数据库并行的局面。第三，数据仓库管理智能化。
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