埃森哲数据分析怎么样,学数据分析怎么样呢

运营总监如何进行数据分析，分享一个埃森哲大数据分析方法？埃森哲认为，数据分析是从数据信息到知识的过程。数据分析需要结合数学理论、行业经验和计算机工具。3数据分析框架3.1数据特征探索。CRISP-DM，即标准的数据分析过程，是由SIG在20世纪90年代提出的，并得到了业界的广泛认可。

学数据分析怎么样呢？

零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握ExcelSPSS，主流SQL语言，能够使用pythonR语言进行数据挖掘，有些企业会写明掌握hivehadoopspark优先，因此新手小白要学习数据分析要学的知识还是很多的。

以excel来说，这是最简单的数据分析工具，但其中的还有一些函数宏等可能小白最开始并不常用。那SPSSpython是推荐小白初次试水数据分析的软件，SPSS是一款最易上手的软件，初次接触数据要知道数据的描述性统计相关性分析T检验方差分析主成分分析因子分析等内容，对数据有大概的掌握。那python是也是一款简单易学的软件，那最开始要知道Python的一些基础知识，元素变量循环函数，学会对数据进行预处理，并能进行数据分析，可视化处理等，这就涉及到一些深层次的内容，建议尝试小白有个系统的学习。

最后，对工作求职来说，还是学的越精越好，最基本的SPSSSQLpython是都需要掌握的，有些企业对Python和R语言可以二选一，如果急于求职可选择选择其一。对于求职而言呢，因为不是统计数据方向背景，可以先去二三线城市先投简历，因为一些大厂可能需要一年三年等不同时间的经历，所以有了项目经验，能帮你顺利找到工作，最后祝你学习成功，事业顺利！。

数据分析行业的前景怎么样？

前华为员工，十年数据分析师，看了几篇回答实在想进来怒答一波先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深......好了不扯了，我再说数据分析行业。

你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业只说国内表面上供小于求，实则水分特别高。水分是什么？一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。

很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言学个python学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。

虽然业内的人很多，但是真正达到分析师水平的人很少，大厂争夺的就是这样的人。说到这里，冷水泼了——其实也是为了让你保持清醒——我接着说一些职业发展的事情。想做运营，数据分析有个前提目标，分析一个营销活动的转化效果，分析用户下载激活注册的转化率，分析一个广告渠道的单位激活成本下载量，用户留存等。这些一般不设专门岗位，往往是ceocoo产品运营同学分别承担这部分工作。