至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有非常大的数据量，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度头条美团等互联网公司。中国的大型互联网公司都在招聘大数据相关的工作。同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，你完全没有必要担心大数据的就业前景不好。
大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴腾讯百度头条美团等等互联网公司。
这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。
下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL数据加工处理的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架HDFS存储要有一定的了解。如果对于 HiveHBase有了解肯定更好。
可以看到，大数据数仓研发的岗位，偏向于数据类处理技能和理论的要求。我的建议，如果你个人内心对于大数据方向有一定兴趣，但是担心其就业前景不好的话，我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘，同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好。
根据我今年的面试经验，如果你在大数据方面的技术非常的扎实，同时你的Java语言方面和数据结构的基础很好，你完全可以找到一个很好的大数据工作。互联网行业讲究的是你的技术和视野，希望你能够好好准备，拿到自己想要的Offer。我是Lake，专注大数据技术原理人工智能数据库技术程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
年利润100万公司估值多少？
年利润100万，公司估值，无头无尾，无背景，根本无法估啊。比如说你做餐饮，年利润100万，只是在当地开了一家饭店，那么这个生意本身并不一定能做大，如果做得好，有品牌效应，可以在全国开连锁，那想象空间就大了，估值就无限了，但是你得把PPT做好，把前景描绘好，讲的故事得有人信，要不然这100万估值搞不好还要打折，因为你饭店里的设备也要折旧了。
而如果你是做高科技的，做软件的，能做到不亏钱，已经算是很厉牢的了，假如能在某个方面有专业领先技术垄断，未来成长空间很巨大，考虑到是初创公司，可以给个200倍的PE，估个2亿吧。而如果你是一家传统的工厂，那就估不了多少了，传统工厂靠的是订单，与宏观经济变化关系很大，经济好你多赚点，经济不好可能会破产倒闭，这样要想有估值溢价还真有点难，如果按照利润的话，可以给个5倍的估值，大概就是500万左右。
但是，这里还有一个问题没有考虑。这100万元是根据收入多少，客户多少，如果是互联网的话每月直播流量多少来算的。比如你工作的互联网公司，可能是下一个腾讯，下一个阿里巴巴。如果有人慧眼发现你的价值，上市公司可能会花20亿买下你的公司，然后注入上市公司运营。所以估值，有点玄乎。不能只谈年利润100万就估值。
文章TAG：数据100公司怎么样 公司 利润 估值 数据
