首先，多学习编程技术和学习大数据、云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，所以可以同时进行。云计算是基础。没有云计算，就无法存储和计算大数据。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值。4两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统订购后的商业应用。
云计算和大数据哪个发展前景好？
1云计算是通过互联网提供全球用户计算力存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。2大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳检索整合，为互联网信息处理提供软件基础。3他们的关系云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值4两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
这才是云计算与大数据真正的出口！5而商业智能中的智能从何而来？ 方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。
大数据和云计算有什么不同，学哪个好？
这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaSPaaS和SaaS三大类服务。
大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集数据分析数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。
云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。
现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算大数据有出路？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，学习更多的编程技术与学习大数据和云计算并不冲突，Java语言也是大数据和云计算领域比较常见的开发工具，所以完全可以同步进行。随着大数据云计算和人工智能相关技术的发展，目前从事技术开发的程序员岗位也出现了一些比较显著的变化，从技术岗位上来看，有两个岗位的人才需求数量在明显提升，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。
大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正在从传统的瀑布迭代向并发迭代转变，这导致了一个更明显的现象，即开发团队向小型化发展，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此全栈程序员未来的就业竞争力将会加强。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构，紧跟技术发展趋势，才是程序员正确的选择。对于传统的Java程序员来说，学习大数据和云计算技术是非常必要的。
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