在深度学习兴起之前，数据大多是结构化的数据表。大数据时代，数据不仅是结构化数据，还有非结构化数据图片、声音、视频。大数据时代，人工智能得到了前所未有的发展机遇。大数据是人工智能的重要基础，因为无论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉都需要数据的支持，所以大数据时代必然推动智能时代的到来。
大数据时代，如何理解大数据？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析处理转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到大的定义，大数据目前更多依然是政府行业产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。
2.数据价值通过产业数据行业数据的获取汇聚处理分析归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算呈现，将结构化半结构化的数据进行有效存储，对大量动态能持续的数据，通过运用新技术新模型新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学直观准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营大整合大管控的模式支撑。
3.应用方式目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联行业分析政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业政府人民生活提供更有针对性有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面4V。首先是量特别大Volume，现在的数据计算单位，已经从GB到达了TBPB，甚至是EB了其次是多样性Variety，绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理再次是速度Velocity，数据产生和传送的频率非常快最后是价值Value，从大量的低质量低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
几年前，在中国科协主办的科学家与媒体面对面活动中，中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录，银联知道你在哪里用了信用卡，定位软件则知道你现在何方专家们认为利用大数据可以有效地实现智慧医疗，为全面的个人健康管理进行服务个人可以方便获取医院的就诊信息检查数据医疗影像等，以及个人健康的历史数据为慢性病患者提供远程数据分析和服务辅助临床诊断和用药决策为公共卫生机构提供及时的统计分析以及为药品研发治疗方案设计提供数据分析。
大数据时代真的好吗？
谢谢邀请！首先，答案是肯定的。大数据时代会给整个社会带来更多积极的变化。大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的产物，或者说大数据是互联网发展的产物。互联网进入大数据时代是必然的。大数据会给现代社会带来以下好处。首先，大数据将推动科技发展。随着大数据的发展，大数据已经成为整个科技领域发展的助推器。大数据正逐渐在军事制造、金融教育、医疗、旅游娱乐等领域发挥越来越重要的作用。，促进了这些领域的技术发展和进步。
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