微软前副总裁、微软全球杰出工程师StevenYao宣布加入萧冰公司，出任萧冰公司首席技术官。最后总结一下，这两款产品都不错，但是由于环境和地域的影响，更多的人只是意识到了百度的渺小，很少有人用过微软萧冰。我们所知道的微软萧冰，就是通过微信关注微软萧冰互动的结果。
前微软副总裁姚麒加入小冰公司，他曾在微软负责哪些技术？
前微软副总裁、微软全球卓越工程师姚麒（StevenYao）宣布加入小冰公司，就任小冰公司首席技术官。据媒体报道称，姚麒将带领小冰技术团队，以自然语言处理为基础，推动完备迭代的人工智能小冰框架发展，扩大小冰在开放域·对话式人工智能、多模态交互、超级自然语音、人工智能内容生成、AIbeings多样性等方面的领先优势，
公开资料显示，姚麒是自然语言处理、机器学习、深度对话、用户行为预测等领域的顶尖技术专家。他于1997年加入微软，先后负责MSN搜索、必应核心搜索、内容推荐算法、深度学习平台、事件预测算法和系统的研发和团队管理等工作，其中，2015年到2016年期间，姚麒带领研发团队，开发了第四代和第五代小冰。从技术上看，智慧芽最新数据显示，姚麒在微软供职期间作为发明人参与研发的专利申请共2件，分别是授权发明专利“Genericproxyforrepresentingsearchenginepartner代表搜索引擎合作伙伴的通用代理”和发明专利”Rankingmodeladaptationforsearching排名模型适应搜索”，
这两件专利分别于2002年和2008年提交申请，涉及的技术领域主要为搜索引擎。虽然姚麒在微软长期处于技术团队的核心地位，但微软未必会在其参与的每一项技术提交专利申请时，都将姚麒作为发明人登记在文件上，因此，上述专利数据主要与该公司内部的决策相关。值得注意的是，虽然姚麒在微软供职期间作为发明人只登记了两件专利，但是其中一件专利“排名模型适应搜索“（公开号：US20090276414A1）被引用次数超过90次，Facebook、三星、阿里巴巴等知名企业均在自身的专利说明书中引用过该件专利，
此件专利的摘要显示，搜索引擎（例如，用于因特网）提供的搜索结果通过解决某些域的人类标记的训练数据的有限可用性（例如，除了英语之外的语言，在某些日期范围内，对应于超过一定长度的查询等）。更具体地，基于域外数据调整针对域内数据训练的排名模型，其中可获得少量人类标记的训练数据（例如，查询/URL对）（例如，除英语之外的语言），其中可获得大量人类标记的训练数据（例如，查询/URL对）（例如，英语），
首先这两个都是人工智能开发前沿的一个代表，无论是微软的小冰还是百度的小度，他们都是一个通过AI这种互动的形式去协助或帮助你去解决一些比较基础的问题。我们从体验中能够得到比较直观的感受，就是微软的小冰的话会显得更加人性化一些，而百度的小度呢，重点是表达在针对百度产品的这种适应性和宽泛性比较严谨一些，那么我们总结为微软小冰的话更加贴近于人性化，也就是他在AA的这个人性化互动的过程中做得比较优秀，也就是能做到百问百答，最起码你有问他就有答的这个特色。
在互动过程中似乎更女性化，在逻辑词库上接近有一定思维或者做得好。但是百度小的话，在实际应用的过程中，我们感觉他的交互或者它本身在词库上的逻辑思维运用不是特别完整，还需要努力。最后总结一下，这两款产品都还不错，但是由于环境和地域的影响，更多的人只是意识到了百度的渺小，很少有人用过微软萧冰。我们所知道的微软萧冰，就是通过微信关注微软萧冰互动的结果。
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