企业如何在数字化转型中取胜？
企业数字化转型是一项系统工程，通过利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式，不仅需要大量的研发投入、人才储备，还要全面升级各环节的基础设施。数字赋能经济发展，这是每个企业的必修课，而企业将各个流程系统串联起来，各个维度的数据存储起来，并不算真正意义上的数字化，只能说是企业信息化。早在2015年，阿里提出数据中台的概念，很多企业也寄希望于中台能够帮助自己完成数字化转型，而这个概念至今也较为模糊，这其中的原因就是传统企业存在的互联网思维局限，那么，企业的数字化转型首先得从思维转变开始。
从乌镇每年的“世界互联网大会”召开，到各城市的数据中心的建立，以及不断出台关于数字化转型的新政策等等，信息技术和数据作为新的生产要素，在经济社会发展中的核心驱动作用也日益凸显。中小企业是我国数量最大、最具活力的企业群体，也是实体经济的重要基础。疫情后的新经济环境，也显露了中小企业本身在抵御风险的能力上弱点，在面对突发事件的防范机制不够完善，中小企业缺人员、缺市场、缺供给、缺资金、缺服务等诸多问题。
企业数字化转型势在必行，并不是简单的数据规整，更是一次商业思维的更新迭代。现阶段，很多企业已经意识到数字化转型的必要性 ，但是由于大部分企业都是中小企业，数字化的基础很差，转型难度很高，存在众多的痛点与顾虑。在各种外部条件的冲击和国内外大环境的挤压下，中小企业的生存环境已经难以和十年前相比。信息过载、产品和服务同质化严重，经常是花了钱也得不到客户，这是目前企业普遍存在的问题。
成本顾虑是重中之重，转型技术成本、试错成本、资源投入成本等等，中小企业自身“造血”机能偏弱，外部“输血”机制滞后，中小企业在网络、设备、信息系统等资源配置方面投入不足，靠自身的资本几乎难以为继。收益顾虑也是一大关键点，企业数字化转型最终的目的，自然是能持续有效的获得更好的收益，而重构商业模式和商业生态，短期内难以让传统中小企业获得直接的效果。
不仅如此，中小企业由于规模有限，资金投入有限、在转型人才、数据采集以及新一代信息技术应用等方面能力不足，都是阻碍企业转型的一个重要因素。市场是在不断的变化，企业更需要灵动适应消费者的弹性需求，数字化不仅是挑战也是历史性的机遇。一方面是随着5G、大数据等新技术的发展和覆盖，数字化的底层基建已经十分完善，新工具带来的是生产力的提升。
另一方面，传统的营销场景发生了质的变化，从线上线下分离到线上线下融合，数字化带来了企业和终端、客户之间的新连接模式，实现了高效的资源流转。对于中小企业中长期的发展，当数字化转型就是对于传统业务场景的填补，跨越传统经济与现代技术鸿沟的桥梁。传统企业的“老师傅”经验固然重要，但是未来，数据与技术能力更加重要，如何将“老师傅”的系统性经验与技术的模式学习、模式检验、人智能等场景相结合，将是数字转型的必经之路。
“新基建”时代，数据中心发趋势？
首先在规模化建设方面，更多的集中式、大手笔的投资方式将加速超大规模数据中心的建设。在这个大背景下，如何继续提高数据中心规模化效益，构建更大规模的数据中心网络，是每个数据中心架构设计师都要面对的挑战。组建超大规模数据中心主要受限于两方面的因素：一个是业界主流的交换网络设备的转发能力和端口密度；另一个则是网络架构设计思想，需具备极高的可扩展性和可管理性，以期能按POD进行数据中心网络的交付，并最终具备灵活扩展到承载更大规模集群的能力。
面对海量运维需求，数据中心规模扩张以后，设备数量呈倍数增长，设备种类也大大增多，如何实现海量设备的统一管理，实现业务到网络的联动，提高运维效率，降低运维成本，是大规模数据中心急需解决的问题之一。基于AI和Telemetry的智能运维是利用数据智能替换人工经验，期望在自动化的基础上实现遥测、大数据分析、机器学习和网络引导等功能，监控和管理潜在的网络安全问题，帮助数据中心更快地适应不断变化的业务需求，提高运营的洞察力，最终实现基于意图的网络。
无损数据中心层面，未来在公有云、人工智能等应用中将广泛采用语音交互、图像交互等新型的技术，这些交互服务通过访问线上数据库、云数据中心等来满足不同需求，诸如浸入式体验、全息通信、机器人看护等应用。由于这些应用需要通过网络传输和处理大规模多媒体信息，且设备密度和总信息量巨大，需要数据中心网络在极短时间内将大量的数据转换成实时的信息以及行为，保证交互服务在后台访问的时候能够避免丢包，减少时延并提高吞吐量，由此对数据中心网络提出了无损转发的需求。
随着人工智能的飞速发展，工业控制、远程医疗、自动驾驶等越来越多的应用将走入我们的生活，而无损数据中心网络无疑为我们提供了一个极佳选择。开放架构设备层面，数据中心开放式的架构给白盒交换机提供了发展良机，随着白盒交换机生态系统的发展，硬件、网络操作系统以及协议软件等逐步成熟，越来越多的客户投入到白盒交换机的研发和使用中，尤其在互联网行业，基于开放架构的白盒交换机已经在大型互联网公司的云数据中心规模部署。
有云计算了，未来还需要大型数据中心吗？
毫无疑问，数据中心当然需要,近几年，浪潮就在数据中心领域表现出的领先地位和强大能力。浪潮深化“智慧计算”战略，提出智慧时代计算技术与产业需要构建一个新的发展格局，加速“计算到智算”转型，通过推动算力供给基建化，为社会创新提供基础设施支撑。浪潮将全面布局元脑，从创新智算体系结构、构建智算产品体系、推动智算中心落地、建设元脑产业链生态四个维度着手，以技术、产品、方案和生态四个方面不断创新，解决智慧转型面临的多重挑战，推动智算成为智慧进化的核心引擎，为智慧时代数据中心发展指明了方向。
浪潮还布局“元脑生态”赋能数据中心高效可持续发展。2019年浪潮重磅发布元脑生态计划，提出了“左右手”AI产业生态策略，联手合作伙伴打造智慧解决方案。目前已经推出面向金融、交通、电力和制造业等行业超百个人工智能解决方案。2021年，浪潮升级元脑生态2.0，提出做智算合伙人的生态主张，并发布全新元脑生态平台AIStore，旨在成为元脑伙伴能力的“聚合器”和“孵化器”。
一方面，AIStore聚合了芯片和算法公司等左手伙伴优质的技术和产品，通过ISV、SI、分销商等右手伙伴强大的解决方案和渠道能力，快速推动各类智慧场景解决方案的行业落地和复制；另一方面，伙伴间的能力融合将有助于孵化出更多的多元复合场景智慧解决方案，加速AI全场景融合进程。在元脑生态的推动下，浪潮数据中心能力将通过与左右手伙伴的合作，深入到智慧场景中持续释放价值，而这也将推动数据中心持续向智慧化转型。
GlobalData的权威报告充分肯定了浪潮作为全球IT基础设施供应商在智慧计算、数据中心整体能力、AI领域的领跑地位。“智慧计算“战略的践行，产品和服务的创新以及”元脑生态“的深度布局，成就浪潮业务连续稳定性”Leader“最高评级，整体能力蝉联”VeryStrong“评级的三大重要推手，也极大赋能未来的数据中心可持续发展。
微软正在如何进行数据中心的数字化转型？
微软耕耘了很多年，在数据中心这一块，包括微软云转型的策略是如何赋能于各个数据中心，以及助力于企业的数字化转型。微软公司在全球携手IDC合作伙伴打造了一个MSP的项目，它不仅仅是提供了一些基础设施的服务，微软会从这几部分跟各位合作伙伴一起升级自己的能力，像专业知识的部分，横跨IaaS、PaaS、SaaS服务的技术上的能力。
将IoT、AI在微软的这个技术平台上产品化、服务化落地。在微软公司其实95%的收入都是透过合作伙伴，而不是直接的销售，在这个部分微软会关注合作伙伴的能力、合作伙伴的盈利状况、合作伙伴的发展，每个月在全球会有六千多个新增的或作伙伴，大概统计了一下，在全球范围之内合作伙伴的员工大概有1700多万。并且微软4月份在中国落地了产品，由这个产品可以带来一个平台，可以承载着微软和各位IDC的合作伙伴一起发展，在这个平台上扩充自己的产品能力、服务能力，助力于我们所服务企业的数字化转型。
顺丰在互联网和大数据时代该如何转型呢？
顺丰的对手越追越近。最近一年多来，顺丰总市值蒸发900多亿元。快递行业市场增速和行业毛利率或许已逼近天花板。通达系、京东自营物流等竞争对手“如狼似虎”。虽然目前，顺丰仍是中国规模最大、时效最快、满意度最高的快递公司，但成长速度已经放缓。它能靠互联网和大数据加深自己的护城河吗？一言难尽的商业板块投身互联网，顺丰进行了不少尝试。
从顺丰嘿客、顺丰优选到顺丰供应链金融……一系列动作都在表明，顺丰想要摆脱对于快运业务的过度依赖。但结果如何？顺丰线下布局嘿客关闭、顺丰优选在电商江湖掉队、顺丰金融服务事业群已被剥离……在顺丰的年报中，直接剔除了其商业板块。如何做到科技引领？顺丰给人的感觉是“快”。但是如今，比拼的已不单单是运输工具的速度。
基于大数据预测的前置仓，直接把货物布置在离消费者更近的仓内，体验自然更快。比如，天猫没有一架飞机，但越来越多的自营商品已经可以实现当日达与次日达。顺丰创始人王卫曾说，“我们的竞争对手不是同行的快递物流公司，未来面对的是科技含量很高的公司。”2018年顺丰的规划是，通过科技引领、夯实底盘，保障传统快递业务稳定增长的基础上，深入开拓“快运 冷运 医药 国际 同城 仓储新业务”等To B板块，提供综合解决方案。
说到To B板块，就不得不提顺丰的潜在竞争对手富士康。这个对手不是来自同行，而是跨界企业。To C业务增速缓慢，富士康长期的打磨B2B供应链体系，也是顺丰想要突围的。据腾讯报道，富士康旗下供应链管理平台“准时达”早已独立运作。这是一家可以做到管理数百种配件供应链，并完成上亿部手机在途运输时的成本控制。
传统IDC厂商如何更加快速的实现云化转型？
传统IDC面对云计算的冲击，面临着市场资源同质性高，缺乏竞争优势。市场资源同质性高，缺乏竞争优势；市场资源同质性高，缺乏竞争优势等生存阻力。想发展必须尽量云化转型。ZKEYS为IDC服务商提供云化转型支持，通过全栈转云赋能，IDC服务商不仅可以生产自有资源，将传统业务转云，还可以充分利用共享资源池优势扩充业务，打造适合市场需求的特色产品，提升产品竞争力，服务于更多的行业用户。
身处数字化转型浪潮中，企业该如何继续破浪前行？
· 数字经济已经成为经济增长的核心动力，数字经济和相关领域融合发展具有极大的潜力，将进一步促进我国经济发展和结构转型。· 数字化转型已经成为全球企业的共识，其是数字经济的新阶段，不仅可以扩展新的经济发展空间，促进可持续发展，而且可以推动传统产业转型升级。· 超过半数的企业都或多或少开展数字化转型，未来单点试验和局部推广的企业，随着数字化转型的深化，以及良好的业务反馈，也将加速进入广泛推广阶段，为优化创新打好基础。
· 云计算、大数据、人工智能等数字化技术仍然是企业的关注重点，根据企业业务场景和需求的不同，数字化技术的应用会呈现多种组合态势。企业应做好数字化转型整体规划，确定范围和优先级，为后续实施增加可行性。· 随着行业数字化转型的逐步深化，云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术正在与制造、金融、通信、医疗、教育、能源等传统行业实现深度融合，进一步形成更加开放、融合、协同发展的数字化生态体系。
数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？
整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。
传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。
为什么微软要把数据中心设在水下？数据中心制冷有多花钱？
最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底：该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能：微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到底制冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。
TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。
为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。
这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。
PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。
我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。
而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。
从互联网到物联网，云计算在改变世界的进程中扮演着什么角色？
谢谢邀请！在互联网向产业互联网发展的过程中，云计算将起到重要的作用，主要体现在以下几个方面：第一：云计算是万物互联的基础。物联网的发展目标是万物互联，而万物互联的基础则是各种网络资源的服务体系，云计算则是网络资源服务的具体表现形式。云计算的IaaS、PaaS和SaaS服务分别针对于不同的网络资源需求，这些服务将在物联网时代起到重要的作用。
第二：云计算是大数据的基础。大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然产物，物联网为大数据提供了数据的来源，而云计算则为大数据的存储和分析提供了支撑平台，可以说没有云计算，大数据将无处安放。云计算还为大规模数据分析提供了有效的支撑环境，未来在产业互联网阶段，云计算将在传统行业得到广泛的应用，云计算将是产业互联网赋能传统行业的利器。
第三：云计算是物联网走向智能化的重要环节。云计算是物联网和人工智能的中间环节，也是不可缺少的环节。物联网通过云计算平台完成与智能体的沟通，而智能体将广泛的部署在云计算环境中。万物互联的结果必然是万物智能，而万物智能必然附着在云计算上。随着云计算技术的不断成熟，目前在互联网领域，云计算已经得到了广泛的应用，国内也有多家大型互联网公司提供了公有云服务。
随着5G标准的逐渐落地，云计算的应用场景将得到进一步的拓展，在产业互联网发展的大背景下，云计算在传统行业的应用空间将非常大，同时云计算与大数据、物联网、人工智能等技术的结合也将越来越紧密。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
文章TAG：亚马逊云科技:帮助ISV云上转型 isv在云数据中心如何转型 亚马逊 科技 帮助
