什么叫类脑科技?

计算机以及互联网的诞生使我们的世界发生了翻天覆地的变化,科技的发展给人类的生活带来了极大的便利。尽管如此,仍有许多事需要人力亲力亲为,于是人们像创造出像人类自身一样具有智能的机器,来进一步帮助人类探索世界和改造世界。人类已对人工智能追求了60多年,在计算机遭遇结构上的“冯诺伊曼瓶颈”后,人们开始转向模拟自身脑结构来实现智能。

因此“类脑智能”成为目前人工智能领域最新的热点方向。类脑智能简单说就是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程,它是人工智能的终极目标。从信息处理机制上讲,类脑智能想要达到的是在信息处理机制上类脑、认知行为和智能水平上类人的特点,最终目标是通过借鉴脑神经结构和信息处理机制,使机器以类脑的方式实现各种人类认知能力及协同机制,达到或超越人类的智能水平。

目前,类脑研究上有四大技术研发成为热点:1、相关计算理论与建模,这是类脑研究的基础,近年来研究人员逐渐向神经网络中融入记忆、推理和注意等机制,并开展不同脑区协同认知模型研究,构建面向通用智能的类脑认知计算模型。2、人工神经网络,也即是人工构建神经网络,近年最热的深度神经网络(DNN)模型就是模拟了人脑层次化信息处理机制。

其中,在计算机视觉领域运用最多的卷积神经网络(CNN)就是受生物视觉系统的启示,模拟大脑多个层级的信息处理模式。另一种新型神经网络脉冲神经网络(SNN)则是利用神经元以电脉冲的形式对信息(包括时间)进行编码,更接近真实神经元对信息的编码方式。3、神经接口、脑机接口,通过神经解码将大脑的神经信号转化为对外部设备的控制信号,使计算机从大脑神经活动中获知人的行为意向。

而脑机接口可用于重建特殊感觉以及瘫痪病人的运动功能。美国Emotiv公司的人机交互设备“Emotiv Epoc”意念控制器,就是运用非侵入性脑电波仪技术,感测并学习每个使用者大脑神经元信号模式,实时读取使用者大脑对特定动作产生的意思,通过软件分析解读其意念、感觉与情绪。4、神经形态芯片、类脑计算机参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式设计的芯片,可分为神经形态芯片、参考人脑感知认知的计算模型两大类。

随着类脑芯片的深入发展,基于类脑芯片的类脑计算机雏形已经出现。科技圈巨头在类脑研究上的布局早已开始。全球科技巨头如谷歌、微软、IBM、Facebook都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷斥巨资参与研发与竞争。IBM是最早布局人工智能的公司之一,1997年研发出深蓝计算机、2011年研发出watson系统,目前IBM的布局围绕watson系统和Synapse类脑芯片展开,同时通过并购打造人工智能生态系统。

谷歌则通过大量收购语音和人脸识别、深度学习、机器人公司以获取技术、专利和人才,其在深度学习、神经网络等方面处于全球领先地位。Facebook也逐步收购语音识别、机器翻译等公司,并设立人工智能实验室,开发聊天机器人。除龙头企业外,如美国Emotiv公司等一批新兴公司也在类脑智能方面取得了高水平的研发成果。

在新的世纪里,科技还将创造哪些奇迹?

科学是第一生产力,人类运用科技的力量发明了许多对我们有用的物品,平台等。早年的阿里巴巴对商业的一次洗牌,对人们的生活及消费观念产生了重重的一击。同样对实体消费在渐渐的重新洗牌,这是一次科技力量的展现。现阶段的抖音,火山,头条等平台的大胆创新及未来5G市场的普及,运用大流量及精准匹配,消费观念再一次的将被洗牌重塑。

这也再次证明科技力量的展现。奇迹从来不会发生在过去式,因为人类对新鲜事物总是充满了好奇,哪一个应用科技捕捉到人类生活中的碎片化时间应用及工业中的人工智能应用,哪一个将被时代所带飞,实体经济与5G销售网络的有机结合,我相信将是人们生活的再一次重新洗牌。科技力量的再次展现,及销售方式的改变同时逆推实体生产的智能化改变,环环相扣相辅相成。

每天晚上跳绳半小时3000下,坚持了半年一斤没瘦,而且脚痛,还有坚持下去的必要吗?

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