阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗，你怎么看？
据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero，不需要进行人力培训，以使自己更好，甚至可以打败自己的过去版本。
该公司表示，AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化，而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识，越来越好。经过三天的不间断比赛，Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。
事实上，AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛，取得全胜战绩。AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说：“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识，我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此，它能够从第一原则创造知识。”简而言之，通过不试图模仿最好的人类围棋选手，AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽，从而创造出更为纯粹的策略。
阿法狗哪些围棋下法是人类无法理解但实际很厉害的？
阿法狗有多厉害，纸上谈兵可不行，我们只有通过阿老师棋局中的具体手法来感受。开局不能“点三三”？不存在！这是阿法狗进化版阿法元AlphaGo Zero与阿法狗与柯洁人机大战的大师版Master的一局开局。寥寥数手，阿法元直接点三三，可谓颠覆了以往人们的认知！以前以为，序盘过后对方两个边星处有子，可以点三三，到后来Master网战60局全胜后，人们发觉布局十几、二十余手也能点三三，现在，阿法元告诉我们，占完角即可点三三！笔者顺手在四个角部摆了四种不同的点三三之后的下法，我们可以看到，点三三，在长久以来，人们认为在开局会形成让对方成起厚势的想法——根本就不存在！点三三不仅是极为有力的开局招数，还为人们对实地与势力的相互转换打开了崭新的思路和空间！布局五路没见过，阿老师告诉你！这是2016年3月，李世石与AlphaGo的第二局布局的场面。
当时，AlphaGo黑1刺，这在以前认为是将对手撞厚，而自己却没有所得的恶手，所以从没有人这样走棋（初学的小朋友除外，玩笑）。当时李世石看到黑1，一下子就感觉到不妙，他点头示意对面的AlphaGo“人肉臂”黄博士“抱歉离开一会”，就出去外面抽烟去了。出去外面的李世石，望着首尔城的繁华景色，陷入了深深的沉思……回到对局室，李世石粘上后，AlphaGo脱先于左上角托。
我们再来看，黑棋经过一手交换，弹性十足，白棋已不好攻击，而白棋右边本来就很坚固，让其在价值不大的地方厚上加厚，当无不可。本局蔓延了十几手的战斗后，AlphaGo走出了名垂棋史的名手——五路尖冲。当时，观战此局的棋圣聂卫平先生对此手赞叹不已：阿老师这手棋值得脱帽致敬。不论是从感官，还是最后的价值，这首棋都达到了最佳。
职业棋手们也从这一手棋，如醍醐灌顶，获得了不少升华。故意“下错”大雪崩定式？这是AlphaGo在2017年初，在网上化身Master大杀四方的一局棋。执黑的芈昱廷九段成了“背景板”，两位演绎大雪崩定式时，阿老师五路扳一手，让世界冠军芈九段当场“晕菜”。大雪崩定式，自从50多年前围棋大师吴清源将“外拐”改为“内拐”后，多年来一直牢牢占据着业界最难定式的交椅，但这次阿法狗就像一位不懂复杂定式的业余棋手一样，不过，却取得了意想不到的变化，将定式也改变了。
大雪崩定式也由此彻底“下岗”，本局之后，大雪崩定式几乎再也见不着了。化繁为简，改变“妖刀定式” 还是Master的网棋，执黑的“背景板”是世界冠军江维杰九段。角上即将走成人们熟悉的妖刀定式。大体上长这样：黑棋冲后，白棋将黑棋断开，此后双方围绕着远处的征子和引征勾心斗角，头绪百出，谁也无法掌控以后的流向。
阿尔法元自学成才，以100比0完爆阿尔法狗，你怎么看？
关于这个问题，每日经济新闻记者涂劲军认为：AlphaGo Zero完胜曾经战胜人类的AlphaGo，这是一个里程碑的事件，对于Ai技术来说，是上到一个新台阶，足以在现实中证明，不依赖于人类的既有经验，让机器自主学习掌握了人类上千年的围棋技能。 这种新程序代表着人类在建造真正智能化机器方面向前迈进了一步，因为即使在没有大量训练数据的情况下，机器也需要找出解决困难问题的方法。
DeepMind联合创始人兼首席执行官戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“最引人注目的一点是，我们不再需要任何人工数据，”。他认为，建造Alphago Zero的技术已经足够强大，可以应用在现实世界，例如药物发现与材料科学等一些有必要继续探索各种可能性的行业。Alphago Zero的相关研究成果发表在今天的《自然》杂志上。
人类一直以来有一个担心，就是人工智能能够自我进化，从而超越人类，甚至对人类带来威胁。如果过去认为这种担心是多余的，那么现在完全有理由相信人工智能的强大足以超过人类。 当然担心之外，我们还是应该庆贺一下，如果能够很好地管控好人工智能，人类完全还是可以把无比强大的人工智能当作工具，为人类服务。 从市场空间来说，高强度的人工智能，可以帮助人类解决很多前所未有的问题，正如哈萨比斯说的，在医药、新材料领域，完全不用借助过去的人类经验来推进，人工智能的研发，应该比人类研发速度更加快捷，从而在急用的这些领域上取得重大成就。
阿尔法狗3：0战胜柯洁后宣布退役，该如何评价阿尔法围棋？
虽然柯洁0:3输了，但精彩的棋局让人回味，虽然人类排名第一的棋手输给谷歌人工智能，但实际上输给人类智慧的创造。阿姆斯特朗在人类首次登月成功时说，这是个人的一小步，是人类的一大步。今天我们也可以说alphago是谷歌的一小步，也是人类探索创造的一大步。人工智能的深度学习算法的成功代表着人类对围棋规则与策略算法化的突破。
李世石与“阿尔法狗”的“人机大战”，3年来对围棋界产生了怎样的影响？
距李世石与“阿尔法狗”那场备受关注的“人机大战”已过去3年时间，“人机大战”的热度虽已消退，但人工智能对围棋界的影响却一直在延续。这项古老的运动因为人工智能的出现，迎来了翻天覆地的全新变革。围棋并未丧失魅力2016年3月，李世石与“阿尔法狗”展开“人机大战”，这场被誉为“捍卫人类最后智慧高地”的对决，最终以李世石的落败而告终。
一时间，围棋界人士的情绪从惊讶变为了恐慌，不少人甚至认为，一场灾难即将到来。西安体院棋牌教研室主任、围棋职业六段李星教授在“人机大战”开赛前并不看好“阿尔法狗”，他的学生樊麾早在李世石之前就曾与“阿尔法狗”过招，尽管樊麾当时输掉了比赛，但李星在研究了比赛后认为“阿尔法狗”并非不可战胜。“等到‘人机大战’后我才明白，人工智能进步飞快，它最厉害之处就在于无论你怎么强大都无法战胜它，它的计算能力远胜于人类。
”李星说。那时，棋界都在担心围棋运动的魅力会因为人工智能的出现而荡然无存，对此，李星告诉记者：“从这几年的发展情况来看，人工智能非但没有降低围棋的魅力，反而增加了围棋的乐趣。”从“打狗”到“用狗”那次“人机大战”之后，“打狗”成为了围棋界的热词，然而随着“阿尔法狗”升级后开始“碾压”人类棋手，人类棋手的思路也逐渐从“打狗”转为了“用狗”。
如同聂卫平所言，人工智能是围棋上帝派来给人类引路的。世界冠军古力曾在接受本报采访时表示，人工智能出现以前，人类曾以为在围棋领域的高度至少达到了50%，但人工智能出现后才发现人类还处于围棋领域的初级阶段。在古力看来，人工智能的强大催生了人类联手人工智能共同探究围棋的真理。李星告诉记者，借助人工智能，职业棋手可以有机会探求围棋更深远的技术，“以往根本想象不到的未知领域，如今在人工智能的帮助下，棋手们可以进一步探索。
”中国围棋第一人柯洁曾于2017年与升级版的“阿尔法狗”进行了终极一战，那次对弈的落败也使柯洁有了更多的思考。而且，柯洁通过学习人工智能后棋力有所增进，一度被誉为“半人半狗”。如今，国内外顶尖棋手都在通过研究人工智能提升实力，国内一款围棋人工智能“绝艺”，已经成为国家围棋队日常训练和复盘的工具。人工智能助推围棋全球化不仅是职业棋手，在业余围棋领域人工智能的应用也在普及，李星今年编写的教材中就增加了人工智能方面的内容。
在青少年学棋阶段，人工智能的应用也更加广泛。西安棋院负责人李钢毅告诉记者，“人机大战”后人工智能在围棋领域的开发应用是前所未有的，“在围棋辅助、推广、陪练、测评等领域，人工智能都在产生积极的作用，我们棋院也引进了智能棋盘，以便对孩子们进行辅导、提高。”西安天元围棋道场校长张渝弟在接受采访时表示，人工智能的应用给整个行业增加了活力，“与人工智能下棋、进行棋力评测操作都很简单，棋力提升也很快，孩子们都很喜欢。
马云怒怼阿尔法狗，没必要再做这样的东西、没多大意义，你觉得他是什么意思？
围棋是人类智力游戏比赛中最费脑，难度最高，计算最为复杂的游戏。谷歌做阿尔法狗其实是对超高计算量计算机的测试，对机械智能化的一种探索。19X19 共计361！种走法人类的确比的是谁失误少或者不失误，但对于计算机来说比的是分析处理能力，智能化选择能力，这是对人工智能的很好的尝试而不是单纯较量机器和人谁更厉害。
说实际点儿，阿尔法狗和人下棋算得是每一步走下去最后能取胜的概率哪个更大。而通过“自己”算法，判断出最利于自己赢得比赛的最优解，同时通过自己不断的学习和自我学习，将这种单纯的计算赋予人类的经验一样的理性，让它能在下一次比赛中获得经验，这一点就很牛逼，毕竟学习能力是一种很高级的能力！ 如果将这种人工智能应用于实时路况，那么阿尔法狗会综合数以万计的车流情况规划选择出你到达某一地点的最优解，如果用到了智能驾驶，甚至可以精确到你哪一步该用多少的速度尽量少踩刹车少费油等等。
对于医疗意义也是，在众多的手术或者药物治疗方案中评估最可能治愈疾病的手段，当然应用于类似德州扑克这一类游戏中，能让你赢个盆满钵满....反观马云的评价，显得还是很稚嫩。当然我也只是个人观点，我一个天天用着支付宝的普通人还说马云不好，这似乎有些不妥。但这并不代表马云说的什么都是对的。就事论事而已！ 就像当初没有人喜欢甚至是愿意相信网购能火爆起来一样，如今网店让多少实体商家看到了网络的力量？传统观点认为现金交易无可厚非，但现在你去买瓶水可能都会问老板能不能微信或者支付宝支付...这里就不再赘述，所以看到一个新的事物我们更多要全面的看待，为什么deepmind选择围棋来作为突破口？因为围棋代表着人类智力游戏中难度最高的游戏，是人类智慧代表，而并不像马云说的围棋给人带来快乐那么简单。
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