3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型，后逐渐用于一些产品的直接制造，已经有使用这种技术打印而成的零部件。3D打印技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工（AEC）、汽车，航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。
相对于塑料模具金属模具成本尤为高昂，并且目前主流的金属3D打印机体积非常庞大，而且成本很高，只有政府和大企业能够承担使用。不过好在2018年1月份，总部位于波士顿的NVBots宣布桌面机多材料高速金属打印机NVLabs研发成功。桌面、多材料、金属打印、高速，这些以往看起来技术上冲突的词汇，这款打印机似乎已经成功集于一身。
NVBots称NVLabs多金属3D打印技术可将不锈钢、钛、镍、铜、镍、铝、锆、银和钯混合打印，其速度是目前SLS金属3D打印机速度的10倍。二：传感城市Alphabet旗下的Sidewalk Labs(人行道实验室)公司旨在推出改善城市生活的各种项目，开发和孵化城市中使用的技术。Sidewalk Labs目前已与相关领域的100多名专家共同合作，希望能建立一个能容纳“数十万人”的社区。
这对Sidewalk Labs来说是一个雄心勃勃的目标。此前，SideWalkLabs收购ControlGroup和Titan两家公司后,将其合并成了负责LinkNYC网络部署的Intersection公司。早些时候该公司也已开始聘请专家组成“梦之队”。2018年Sidewalk Labs已经正式与加拿大政府展开合作，智慧城市项目落地在多伦多 Waterfront 工业区。
在该规划中，一切车辆都是自动驾驶的共享车辆，地下也将跑着负责送快递这种低级体力劳动的机器人。目前，北美已有多个城市正在争取成为 Sidewalk Labs 的下一个标的。三：共享AI人工智能很长时间以来都是科技巨头能争抢的新市场，同时也是很多创新公司看重的机遇。如今，亚马逊旗下的 AWS 子公司几乎统治了云 AI 市场。
谷歌则试图通过 TensorFlow 这款可以开发机器学习系统的开源人工智能框架来挑战它的地位。谷歌近公开的 Cloud AutoML 也是一套经过预先训练，可以让人工智能变得更容易使用的系统。以 Azure 平台加入云服务大战的微软则选择与亚马逊合作，推出了一款开源深度学习框架 Gluon。在理论上，Gluon 可以让创建神经网络——一款试图复制人脑学习方式的重要人工智能技术——变得和开发手机 APP 一样简单。
目前的人工智能云服务市场可谓群雄逐鹿，众巨头都在争抢人工智能未来的巨大商机。可惜，绝大多数的公司依然缺乏了解如何使用云端人工智能的人才。所以，亚马逊与谷歌也创办了咨询服务。行业人士认为，当人工智能技术通过云端来到每个人的面前的时候，真正的人工智能革命才会开始。四：对抗性神经网络人工智能在识别事物方面越来越强：向它展示一百万张照片，它可以用惊人的精确度告诉你哪些照片中有行人正在通过马路。
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