大数据技术的发展应该会经历以下几个阶段：第一：大数据技术发展的初期。虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。当前大数据技术本身已经趋于成熟，但是大数据技术的落地应用却刚刚开始，大数据落地应用的过程中必然会释放出大量的工作岗位和市场空间，这个过程将使得大数据成为市场的热点，人才和资金都会向大数据领域倾斜。
第二：产业化阶段。大数据产业化的过程将是一个系统的过程，这个过程不仅仅涉及到大数据技术，也涉及到物联网、云计算等技术，另外大数据与传统行业也有密切的联系，这些都需要一个系统的规划才能完成大数据的产业化。虽然目前大数据领域已经有了一个初步的产业链，但是离真正的产业化阶段还有较长一段距离，相信随着产业互联网的发展，大数据产业化的进程也会加快。
从大数据自身涉及到的内容来看，大数据产业化的时间有可能需要数年甚至数十年。第三：行业成熟期。当大数据产业化进程结束之后，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关的市场规模也会趋于平稳，以大数据为基础的新的应用将成为市场追求的热点。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据开发工程师的职业寿命是多久？
谢谢邀请！大数据开发岗位是近些年新出现的岗位之一，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考，但是从大数据领域的发展趋势，以及大数据开发岗位的技术体系来看，大数据开发工程师的职业生命周期较传统应用型开发岗位会显著延长。从大数据领域的发展情况来看，虽然大数据和云计算相关技术已经趋于成熟，但是目前依然处在落地应用的初期，在大数据落地到传统行业的过程中依然需要突破一系列壁垒，与单纯的软件开发技术不同，大数据工程师还需要积累一定的行业知识，而行业知识的不断积累会在很大程序上提升技术人员的职业生命周期。
从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，当然对于从业者的要求也更高。
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