碧桂园旗下的千禧无人餐厅，阿里巴巴的无人酒店，无人超市。虽然无人超市并不火爆，但并不代表无人店铺就没有市场，据我说知像成人用品店，一些无人售卖机、无人咖啡机、无人书店等是有很大的市场的。无人超市最早是由亚马逊提出来的，无人超市抛弃了传统购物场所需要人工收银结账的方式，改成顾客挑选完需要购买的商品后，直接就可以走出店铺；2017年7月8日，阿里推出无人超市“淘咖啡”，令人眼前一亮。
人工智能有什么用？
从AI的应用场景来回答下这个问题吧：北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。例如在过去的一个世纪里，非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来，狮子的数量下降已经超过40%，阿里巴巴的工程师们借助物联网、云计算技术，构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台。
这一计划将为大象佩戴感应颈圈，借助野外红外线摄像设备，对大象的状态以及重点区域进行实时了解，预测他们的行动路线，从而优化守护员的行动路线。同时通过AI也能对盗猎活动进行预警，这些技术被用于识别非法盗猎份子与车辆，实现自动识别和事前阻止盗猎行为，这也能让盗猎导致的死亡率下降30%。其实在让世界变得更好这件事上，AI能做的还有很多，阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。
疫苗事件发生后，阿里健康的工程师，连夜开发了一个“疫苗查询”功能。这一举动，让千千万万的人安了心。阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”，找回儿童3000余名，找回率为97.6%，其中解救被拐卖儿童48名。一位名叫代立晨的阿里工程师还在两周时间里，通过大量的传感设备、网络设置、传输指令，帮助一位视障人士让改造了其69平米的房子，它“能听会看”，可以认识主人、陪伴主人、照顾主人。
人工智能为什么这么火？
谢邀！人工智能(AI)从被提出到现在，已有超过60年的发展历程，虽然中间也经历过暂短的热潮，都没有真正火起来，而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石，AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮，在谷歌、Facebook 、微软、BAT等企业投资推动下，让AI走到大众视野，也走向实际应用。而人工智能之所以最近两年才火起来，是因为拥有计算、算法和大数据这三大支撑力！首先看看计算力方面的提升。
计算是AI发展的基础。在20年前，一个机器人，当时是用32 个 CPU，达到120MHz的速度，而今天一台小小服务器的计算速度已是20年前最快计算机的60倍。现在的人工智能系统可以使用成百上千个GPU 来提升的计算能力。这使得处理学习或者智能的能力得到比较大的增强。之前用 CPU一个月才能出结果，然后再去调整参数，一年只能迭代12次。
GPU产生后大幅提升了计算量，现在用 GPU 可以一天就出结果，迭代的更快。再看看算法方面的更新。以人脸识别为例，在 2013 年深度学习应用到人脸识别之前，各种方法的识别成功率只有不到 93%，低于人眼的识别率 95%，因此不具备商业价值。而随着算法的更新，深度学习使得人脸识别的成功率提升到了 97%。
这才为人脸识别的应用奠定了商业化基础。而历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据资源，为AI提供了充足的“养料”。例如，在 AlphaGo 的学习过程中，核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流。
AI界的泰斗、加拿大多伦多大学的Hiton教授早在2006年就提出了深度学习的概念，直到最近几年深度学习才逐渐应用起来，是因为算法的更新也离不开大数据和计算力的支持。深度学习模型只有通过大量的数据训练才能获得理想的效果。相应地，海量数据的运算处理也必须有强大的计算作为支撑。所以说，有了计算的基础，加上算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能获得突破、走向应用。
智能无人超市的前景如何？
前景不咋样，谁要说无人超市是未来那纯属扯淡，你要说无人店是未来，这点我认可，但说无人超市是未来，那就有些不切实际了。这行没什么前景，如果不是做生态或者资金充足，个人还是慎重点入行。无人超市最早是由亚马逊提出来的，无人超市抛弃了传统购物场所需要人工收银结账的方式，改成顾客挑选完需要购买的商品后，直接就可以走出店铺；2017年7月8日，阿里推出无人超市“淘咖啡”，令人眼前一亮。
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