首先，我们来看一下，在人工智能领域，哪些国家会领先？随着美、日、德为代表的发达国家掀起新一轮制造业革命，人工智能得到迅猛发展，而人工智能的发展离不开人才、资金、软件、硬件的投入。为了抢夺人工智能领域市场，欧盟推出“人脑工程”，美国提出“国家机器人计划”，中国提出“中国制造2025”等一系列发展计划，除了各个国家好的政策以外，各大科技公司纷纷加大资金和人才投入，全面进军人工智能领域，比如：美国微软、英特尔、谷歌，日本发那科，德国库卡，中国百度、字节跳动、小米、腾讯、阿里、科大讯飞等等，都在积极进军人工智能领域。
人工智能有什么用？
从AI的应用场景来回答下这个问题吧：北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。例如在过去的一个世纪里，非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来，狮子的数量下降已经超过40%，阿里巴巴的工程师们借助物联网、云计算技术，构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台。
这一计划将为大象佩戴感应颈圈，借助野外红外线摄像设备，对大象的状态以及重点区域进行实时了解，预测他们的行动路线，从而优化守护员的行动路线。同时通过AI也能对盗猎活动进行预警，这些技术被用于识别非法盗猎份子与车辆，实现自动识别和事前阻止盗猎行为，这也能让盗猎导致的死亡率下降30%。其实在让世界变得更好这件事上，AI能做的还有很多，阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。
疫苗事件发生后，阿里健康的工程师，连夜开发了一个“疫苗查询”功能。这一举动，让千千万万的人安了心。阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”，找回儿童3000余名，找回率为97.6%，其中解救被拐卖儿童48名。一位名叫代立晨的阿里工程师还在两周时间里，通过大量的传感设备、网络设置、传输指令，帮助一位视障人士让改造了其69平米的房子，它“能听会看”，可以认识主人、陪伴主人、照顾主人。
人工智能的相关职业是什么？
人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。具体相对稀缺的职位有：深度学习工程师：年薪在40-150万区间计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间语音识别工程师：年薪在45-150万区间机器学习工程师：年薪在40-150万区间NLP工程师：年薪在45-150万区间深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间图像识别工程师：年薪在40-140万区间人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。
人工智能人才分布在哪些领域？
国际人工智能人才的领域分布较为集中，主要分布于算法、机器学习等领域。全球人工智能细分领域人才需求量排名见下图：从中美人工智能细分领域人才分布对比来看，中美在算法和机器学习这两大基础层领域分布的人工智能人才占比均较大，其中美国占比达56.5%，超过其人工智能总人才数量的一半，略高于中国的45.6%，人才分布占比排名第二的领域是属于应用层的机器人领域，排名第三的则是属于基础层的硬件、GPU、智能芯片领域，而中美在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域分布的人工智能人才数量则远低于基础层领域。
总的来说，人工智能的基础层是人工智能技术要求相对较高的领域，也是人工智能发展的核心基础。基础层吸引了主要的人才，有利于人工智能行业的长期发展，也可为技术层和应用层的后期爆发做好技术积累，相比于基础层和技术层的高技术门槛，应用层则相对更趋向于商业化的解决方案，处于风口之中的应用领域对人才的需求量也较大。
人工智能最有前景公司有哪些？
感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能 ”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。
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