未来人工智能的落地，依赖于大数据。比如金融、医疗行业，谁有真正的大数据，谁才有可能脱颖而出。从技术角度来讲，大数据日趋成熟，成为应用的底层基础技术大数据技术越来越成熟，从离线数据到实时数据，从结构化数据到非结构化数据，从hadoop到spark, storm。很多公司都有自己的大数据团队构建的大数据平台，有点类似运维工作的味道。
前几年，你说你会hadoop；今年你肯定不好意思再这样说，因为大家都会hadoop的皮毛。大数据与隐私很多人意识到了数据的重要性，并想方设法从中盈利。如果你买过房子，不久后你可能会收到中介的电话，问你的房子要不要出租；或者问你的房子，要不要装修。等你小孩上学，会收到电话，问你小孩要不要舞蹈、钢琴、英语培训。
大数据带动了数据采集的需求。从人工收集到APP等索要各种权限，大数据采集的成本越来越低。最近因为爬虫，很多人甚至公司整个团队被抓，将来预计对这方面的立法会越来越关注。很多大公司的app, 都会要求你同意一个协议，里面说白了要用你的数据，需要你同意。对于这些app，鉴于市场环境，没法拒绝，除非你拒绝用它。
制造业如何利用工业大数据创造价值？
在提出工业4.0的概念之后，智能，物联网，大数据和云计算成为热点。所有这些都反映了制造业对信息化支持的需求。新一轮工业革命只能是智能化，信息化和数字化。突破。由于传统制造业不是一个信息非常发达的行业，这反映在大多数制造业的传统和粗糙过程中。即使使用现代化设备，整体信息化解决方案主要来自设备制造商。因此，制造业迫切需要大数据来进行信息化改革，大数据将对制造业产生深远的影响：首先，大数据可以为制造业带来更精确和先进的流程，以及更好的质量产品，以弥补当前的低水平制造。
其次，作为大数据的来源，一旦数字化，制造过程中产生的数据就可以成为大数据的范畴。通过分析和研究累积数据，可以为下一步制造提供可行性。方法和措施。第三，在当今的信息化中，智能制造已成为一种趋势。除了保持制造企业的独创性，升级和转型将不可避免地使用数字，大数据，物联网和其他技术。工业机器人的应用必须得到大数据的支持。
。在这个快速发展和“改变世界”的时代，竞争异常激烈。如果没有与布局相关的技术，消除是唯一的结局。第四，有人说互联网已经打击了实体经济，但现实恰恰相反。没有互联网，没有大数据，许多传统制造业就没有转型的机会。被淘汰的制造企业只不过是没有变革，也没有变革，但他们不能说互联网是“杀”制造业的“罪魁祸首”。
大数据代表着新的制造业革命，象征性技术和产业转型的关键技术。当大数据应用于最佳状态时，传统制造必将迎来一个新阶段。对此，国家还出台了相关政策法规。国务院发布“促进大数据发展纲要”，明确提出要推动大数据的开发和应用，在未来5到10年内建立精准治理和多党合作的社会治理新模式。建立稳定经营，安全，高效的经济运行机制，构建以人为本，民生的新体制，开创创新的新格局，推动群众创业和创新，培育新的高生态生态系统。
贵州为什么会成为全球的大数据开发地？
其实问题换成“贵州为什么成为我国的新兴大数据中心，并成为全球瞩目的大数据开发地”会更贴切一点，前边的答主说的几乎都是贵州自身优势和国家扶持的原因，但对于外部原因、国际形势等提及较少，所以我来做一些这一问题的补充：1、自身优势贵州自身发展长久以来都很模糊，近些年来随着互联网在国内的迅猛发展，贵州在内部探索之中最终选定大数据作为突破方向，可以说是孤注一掷，贵州发展大数据的决心与国内其他地方最大的不同就在于此，它们没有其他的什么好的选择，这种破釜沉舟的态度也让它得以集中所有精力发展大数据产业，从而成为独特优势。
2、先发优势国内没有哪个省份如贵州一般，将大数据作为第一等战略进行规划并毫无余力地推动。并且贵州将独特的自然优势、成本优势以及政策优势很好的利用并推广了出去，从而首先成规模地做起了大数据产业。贵州·苹果（中国）大数据中心3、外部环境也就是中国在近些年的互联网浪潮中所创造的对大数据的市场需求。在这一点上，不得不说贵州的这一布局极具前瞻性，它对自身的定位极其契合目前中国市场对大数据服务的需要。
中国不仅是国内互联网企业的发展发动机，同时也是全世界的一个重要市场，另外由于国内独特的政商环境，导致进场的国外公司也需要在国内寻求大数据基地。而这些目光，最后全都汇聚在贵州。4、国际环境就国际而言，贵州的发展道路还很漫长，其离“全球大数据中心”还有很漫长的距离，但作为新兴开发地，他无疑也是让国外也为之瞩目的存在。
如果什么时候它不仅可以作为阿里巴巴、腾讯等跨国大型企业的大数据总部，也能让微软、苹果等将其作为远东而并非仅仅是中国大陆的大数据运营中心的话，那我们就可以将之视作全球大数据版图中屹立于世界东方的璀璨明珠。总结来说，路漫漫其修远兮，要积极发展其在国际大数据产业的话语权，做好大数据产业的周边及上下游服务，相信贵州的明天会更加辉煌。
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
都是可以通过数据挖掘出来的，可以帮助我们安排销售策略的重点。三、产品定位什么产品卖得好，什么产品受欢迎。统计，根据结果，我们可以安排不同产品的生产和销售计划。四。趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势。最大概率上，未来什么产品卖得好，可以帮助新产品的定位。简单来说，大数据就是挖掘数据背后的价值，帮助人们决策，提供有效的依据。
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