成为大数据工程师无疑是一个很有前途的职业，那么大数据工程师应该学些什么呢？从目前大数据技术的应用来看，互联网金融咨询、医疗教育、旅游等领域都有很多大数据应用案例。其中，大数据在互联网行业的应用已经较为普遍，不仅体现在产品研发过程中，也体现在公司运营中。
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的一网统管精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请审核审批等多项程序，遇到需要跨部门跨层级跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过精准救助的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到一网统管数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成信息孤岛有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了任督二脉。
大数据培训的内容是什么，有哪些方式？
参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。
其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。查看各大招聘网站，BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的，通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。大数据培训的内容大数据培训有哪些方式其实随着社会的进步和互联网的发展，现在的大数据培训方式已经产生了多种模式，大体分为视频学习线上直播学习线下面授学习双元学习模式几种方式。
采用哪些方式可以获得大数据？
大数据涉及人生活的方方面面，只要人跟外界产生交互产生互动，就会有数据产生。范围说小点，我们每个人的日常收入支出消费和生活的大数据都在哪儿呢？1，支付相关的公司。比如我们微信支付，支付宝支付，信用卡支付，银行卡支付，这些环节涉及的公司都有我们相关数据。2，消费相关的公司。比如淘宝，京东，美团，滴滴，等等消费环节，都有我们相关数据。
大数据架构有哪些？应该如何理解？
BI系统，大概的架构图如下核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作。大部分BI系统都基于关系型数据库，关系型数据库使用SQL语句进行操作，但是SQL在多维操作和分析的表示能力上相对较弱，所以Cube有自己独有的查询语言MDX，MDX表达式具有更强的多维表现能力，所以以Cube为核心的分析系统基本占据着数据统计分析的半壁江山，大多数的数据库服务厂商直接提供了BI套装软件服务，轻易便可搭建出一套Olap分析系统。
以Hadoop系统为首的大数据分析平台Hadoop系统的生态圈也越来越大。目前围绕Hadoop系统有几种传统的大数据架构，定位于解决传统BI的问题。简单来说，数据分析的业务没有改变，仍然保留ETL动作，通过它将数据存储在数据中。适用场景的数据分析需求仍以BI场景为主，但由于数据量和性能等原因无法满足日常使用。
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