信用卡消费大数据很重要吗？
当然很重要了。很多人认为网贷和信用卡是两个概念，两者毫无联系，但实际上，这都是息息相关的，如果你的网贷使用不规范，出现了不良行为，导致个人信用受损，那么你的信用卡办理结果也会受到一定影响，后续还可能会影响到你的提额结果。此外，除了网贷，还有你的信用卡大数据报告也会影响到后续信用卡的办理，所以，除了要规范用贷，还要规范用卡，并定期通过微信搜索“卡精查”看看你的信用卡使用详情，在发现异常的时候及时采取措施进行补救，否则日后再想办理信用卡的成功率是很低的。
大数据在外卖行业有什么应用？
应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。1）大数据基于地域上的应用基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。
2）基于美食种类、口味上的应用从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。3）基于人口分布、年龄上的应用如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。
这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战略发展方向，让自己的更加适应市场。
对于一个创业企业来讲，大数据能帮我们做些什么吗？
很多人认为大数据只跟大公司有关系，或者只有互联网公司有交集。其实大数据对于几乎所有行业都有一定的用处，只是99%的创业者不知道怎么利用大数据为自己服务。作为一个互联网和实体都有过创业经验的创业者，告诉你几个最直接的利用找到精准受众，针对性改进产品和服务你的产品或者你的店铺，你真的知道谁最喜欢，谁经常来吗？还是说你只是在不断地摸瞎试错，靠着自己的直觉来判断。
大数据可以挖掘出你的精准受众，男性还是女性，上班族还是自由职业者。再进一步，到底是坐在写字楼的年轻人，还是外面跑市场的销售。如果你不知道你的客户在哪里，你也没有办法针对性的推广和改善产品。没有办法将利益最大化。例如一个在成都的火锅店，你可能知道每天都有人来，但是到底是游客，还是本地人呢？各自占比多少？如果是游客，他是通过什么途径知道你的店子，如果大部分都是从点评网站来的。
那是否应该加大网络营销的力度。如果店子来的都是本地人，那就应该针对性的做出二次消费的优惠来圈住客户。如果来的都是游客，你却发给他一张下次过来的优惠券，这样就起不到任何的作用。相反我们应该将成本花在网络营销上面。还有包括客户在意的地方，是价格，还是口味。如果掌握了这些数据，你的改进就会事半功倍。掌握行业规律，准确预判行业前景行业整天的趋势是越来越好，还是出现下滑。
我们也需要掌握，行业发展的侧重点调整，和发展趋势。都可以从大数据体现出来。例如最近我举例很多的便利店，从整个行业数据来说，熟食和冻品现煮的比例越来越高。7-11给出的占比数据是40%利润和30%的营业额。但是从业者就是不愿意从这方面下手改进，一味的说各种自己认为的原因。价值最大化，拓展产品边界很多服务和产品都会演化出附加的增值服务。
例如做酒店行业，房间里面消费最多的商品是什么，可否提供更具竞争力的商品和服务。例如衣物洗涤等。产品的边界越大，盈利能力就越高，这些都可以通过大数据来分析个体现。很多人说，我不需要大数据，我自己每天都在店里，我知道很清楚。有时候直觉是会欺骗人的，例如最近发布的几个颠覆大家认知的数据:本科生占比不到4%，没有坐过飞机的有10亿人，95%的国人没有出过国。
人人都在说大数据，那么大数据行业创业的方向是什么？
作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据当前正处在落地应用的初期，未来大数据领域将会陆续释放出大量的创业机会，这些机会将主要体现在以下几个方面：第一：数据采集领域。大数据的基础是数据采集环节，所以在数据采集领域将有大量的创业机会。随着数据价值的不断提升，数据采集领域将逐渐形成一个较为庞大的产业生态。
当前的数据采集类型正在由消费数据向产业数据发展，这也符合当前产业结构升级的大背景。第二：数据分析领域。随着大数据技术的普及，未来整个传统行业将释放出大量的数据分析需求，大量的企业需要数据分析服务以辅助企业的运营，包括产品设计、生产、市场推广、售后服务等等。所以未来从事数据分析服务将有广泛的市场基础，对于中小创业者来说，数据分析领域是不错的选择。
第三:平台建设。企业要应用大数据技术，需要从大数据平台的建设入手，同时需要建设人才队伍，而这些建设过程本身就会释放出大量的市场机会。大数据技术公司不仅可以参与企业大数据平台的建设，从而盈利，还可以参与企业人才结构的升级，培养员工的大数据技术。最后，大数据和产业的结合也可以激发大量的创业机会。因为不同的行业有不同的特点，通常需要开发有针对性的大数据产品，比如场景大数据分析、大数据营销等。这些行业的大数据产品也是未来创业公司的重要发展机会。
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