大数据正在深刻地影响着我们的生活，但正因为如此，我们有必要认真了解什么是大数据，了解它的特点和未来的发展趋势，让大数据更好地服务于我们的生活和工作。大数据和人工智能的结合有以下具体目的。首先，大数据与人工智能本身密切相关。大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一，所以从这个角度来说，没有大数据就没有人工智能。
携程杀熟，大数据背后有哪些隐忧？
谢官方邀。携程杀熟，杀的是自己的信誉与客户的信任。如今大数据技术已经相对成熟，曾经自己也玩过Hadoop来计算一组电影喜好的数据，最后得出每个用户喜欢哪个种类的电影。这已经是大数据基本能做到的，可以获得用户的喜好用户的关注点用户的需求。从而商家可以精准得营销给有需要的人，而携程则是精准得去坑一些老顾客。
大数据学完出来干什么？
大数据行业发展的方向有多少呢？相当多，分支就像树根一样繁多。但是繁多的分类背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的专业和职责分别是数据分析——专业统计学，数学，计算机，信息管理，金融——主要职责运用工具，提取分析呈现数据，实现数据的商业意义数据挖掘——专业计算机统计学数学——主要职责机器学习，算法实现数据工程师——专业计算机数学，统计学——主要职责开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解数据架构师——专业计算机数学——主要职责高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化;需要有垂直行业经验一 数据分析相关职位首先，来看下数据分析师的情况。
这个职位的主要技能是数据分析，附带数据挖掘，有少量的运用已有工具建模的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。具体职位包括数据分析师(员/专员)，数据运营主管等。以深圳为例如上，深圳数据分析师(员/专员)的月薪中位数为10375元/月，以上图表显示最低工资3K-4.5K，最高工资20K-30K。
工资与年资的关系大致如下最急需人才的行业如下(工资中位数)数据显示，深圳数据分析在互联网/电子商务行业工资最高，为8431 。地区竞争力排名如下分析显示，北上深是最急缺数据人才的城市，平均待遇也最佳。职位(title)与薪水的对应关系如下其中，分析员与分析专员要求0-2年工作经验，数据分析师通常要求3年以上工作经验。
数据分析师招聘要求的表述范本如下任职要求1统计学计量经济学数据挖掘等数据分析相关的专业本科以上学历。23年以上互联网行业数据分析或数据挖掘经验，有IT大数据分析经验，咨询公司数据分析经验互联网数据建模分析经验者优先。3熟悉MS Office数据库统计数据分析数据挖掘等相关领域知识算法或工具4具备良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。
可以看到，除非有专门商业数据部门的企业，其他企业一般需要的是个多面手，提供业务参考和咨询。二 数据挖掘相关职位接下来我们来看下数据挖掘工程师的情况。合格的数据挖掘工程师通常需要有3年以上工作经验。一二线城市的大中型企业和数据咨询公司有此类独立职位， 主要技能为数据挖掘和平台应用。所谓的一二线城市的大中型企业是指所以这是真正的金领。
深圳数据挖掘工程师工资中位数为15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K。当然，刚入职的0起点新人起薪是3500-5000。新人需要1年左右的培养期。按照年资划分，由于此职位在中国出现时间比较短，所以只有一个大致的数据。行业与地区与数据分析师的情况是一致的。所不同的是，因为此职位更加高端，所以一二线城市需求比较多。
职称和工资的对应关系如下。其中5年以上经验者可晋升高级数据挖掘工程师，薪资约30K-50K。为了便于理解，我们发一个招聘样本吧。以下是腾讯招聘要求，工作经验，3-5年薪资区间，1.8-3万学历，硕士以上学历，工作职责，用户产生的大数据在非法垃圾广告等识别过滤领域的应用。
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