本科是数据科学与大数据技术专业，专科是大数据技术与应用专业。随着大数据的逐步应用，很多人都想从事大数据方面的工作。自然也有很多数学和计算机统计的从业者，与大数据无关。那么，我们能从零开始学习大数据吗？大数据入门需要一段时间。毕竟大数据涉及的内容很多，也比较复杂。
学习大数据难吗？
大数据的学习有一定难度，但是如果能有一个系统的学习计划，入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备第一，根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容，分别是计算机数学和统计学，如果是这三个专业的毕业生，那么可以比较容易的进入大数据领域，可以从事的岗位也比较多数据采集数据整理数据存储数据分析数据呈现等。
如果是非相关专业，那么要从计算机基础知识入手，比如首先要熟练使用Linux系列操作系统CentOSUbuntu等，因为大部分大数据平台都是基于Linux系统搭建的。第二，了解大数据平台。目前Hadoop与Spark是比较常见的大数据平台，很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以掌握Hadoop和Spark平台的搭建是学习大数据的基础。
Hadoop平台对计算机硬件的要求并不高，个人电脑就可以完成搭建，所以比较适合初学者。第三，掌握编程语言。不管从事大数据哪个方面的工作，掌握一门编程语言都是很有必要的，比如JavaPythonScalaR等语言在大数据领域都有广泛的使用。入门大数据需要一段时间，毕竟大数据涉及到的内容比较多，也比较杂。
按照历史经验来看，入门大数据最好的办法是以用促学，一边使用一边学习能促进大数据的学习，也能够让学习逐渐深入。所以，建议学习大数据要跟着案例走。大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
零基础能不能学大数据？大数据开发好学吗？
随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业数学计算机统计学的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。
大数据的岗位集中在数据采集整理存储分析和呈现几个方面，相对来说数据整理更容易上手一些，也比较适合基础比较薄弱人，另外数据呈现也比较适合作为入门阶段的学习内容。对于数据整理和数据呈现两个岗位的从业者来说，需要重点掌握两方面的技术，分别是数据库和编程语言，通常情况下都是从Mysql和Python开始学起。
数据整理需要使用大量的Sql语句，通过反复的梳理最终整理出一个规范的格式，而数据呈现则需要通过Python来完成，当然一些规范化的输出也可以采用各种BI工具来完成。如果做数据存储和数据分析的工作，那么就需要一定的基础了，这个基础就是计算机基础数学基础和统计学基础，这三个学科共同组成了大数据的研发基础。
当然，如果从计算机基础开始学起也是可以的，只是这个过程可能比较漫长，对于职场人来说一定要慎重选择。大数据开发需要学习的内容比较多，而且也有一定的难度，所以大数据开发不算好学，但是如果有大块的时间和系统的学习计划，也是可以入门大数据开发的。通常情况下，大数据开发需要掌握几个大块的内容，包括编程语言算法大数据平台以及与平台关联的各种工具。
大专学历可以学大数据吗？
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