此外，在智能语音交互领域，腾讯新闻还推出了聊天机器人，以及音乐甄选功能，让新闻内容的呈现更具自然状态与感染力。腾讯Dream writer的智能语音已在不少专业媒体中有效运用。例如，借助智能语音功能，南方plus客户端让新闻的文字载体转换为音频载体，在产品原有文字阅读场景下增添了收听朗读功能，为用户消费新闻内容增加了新场景，建立了新渠道。
从目前的使用程度而言，其使用智能语音功能的转换的文字稿件达到每天三四千个。除了南方plus之外，腾讯智能语音也与广州日报、大河报等省市级主流媒体开展了合作。2. 智能配图前文提到，视觉化是移动互联网时代新闻生产革新的重要趋势。腾讯Dream writer针对图片较少或者无图新闻文章，通过研发的深度学习文本图像的语义匹配模型，可做到依据语义内容，匹配最合适内容的高质量配图，提升文章丰富性和可读性。
具体而言，其智能配图主要分为正文配图、推荐位配图、相似图匹配三部分。在其系统设计中，系统配图主要由输入tag（标签）、输入内容、输出图片三部分组成。例如，输入tag: 扶贫，输入内容“如何让这些地区的纯天然食材触达城市消费者的餐桌？近年来，上海积极探索以市场为导向的消费扶贫新模式……惠及建档立卡贫困户 1万多人”，系统就可以输出图片（如下图）供配图使用。
图9 系统输出的关于“扶贫”的图片目前，这一功能尚未在新闻报道中广泛应用，其本质原因并不在于技术问题，而在于规范与风险问题。使用自动配图，会引发多个与新闻业密切相关的问题：在新闻业内部，这种自动配图的出现是否会导致新闻从业者之间的权力变化？新闻业该如何将自动配图纳入新闻生产的规范流程之中？自动配图放在新闻真实的框架下，又该如何理解？是否会由于使用不当，引发品牌与声誉受损等风险问题？倘若能够解决好以上几个问题，自动配图将会在新闻业中得到更广泛应用。
04结语以往的新闻业创新研究，一定程度上面临“以专业媒体本位”的问题，对于互联网平台的新闻创新实践缺乏关注。以腾讯Dream writer为代表的互联网平台的新闻创新实践，即智能生产、智能审核与智能交互这三种应用，为我们在中国社会语境下理解新闻业创新提供了新的观察对象。随着作为基础设施的平台与人们的日常生活的嵌入程度日益加深，一套基于互联网平台运作机制的生活方式与生产实践正在逐渐浮出水面。
聚焦中国新闻业自身，平台化成为了当下新闻业创新实践的关键词。一方面，更多主流媒体在入驻微博、微信、今日头条等基础上，进入抖音、快手等短视频平台，以拓宽内容分发渠道，实现多平台联动的内容传播；另一方面，主流媒体也在积极布局、建立和完善自己的客户端，尝试打造更加具有聚合、智能传播优势的移动平台。[x]值得注意的是，互联网平台运作机制与中国新闻业运作逻辑之间仍然有所差异，使得中国新闻业创新研究存在专业媒体与社会平台存在一定程度的割裂，进而遮蔽了将二者进行统合来观察传播生态的理论视野与实践路径。
本文聚焦腾讯Dream writer的新闻创新实践及其与专业媒体的合作，对中国社会语境下的互联网平台新闻创新的实践做了初步分析，以期通过其与专业媒体实践的接合，来对过往相关研究的缺失进行适当补充。未来，商业互联网平台与主流专业媒体新闻创新之间的接合，还需要研究者做进一步探究。（作者分别为中山大学传播与设计学院教授，政治传播专业博士生）参考资料：[i] 《2019中国网络视听发展研究报告》揭示八大核心发现[EB/OL].新华网，2019-5-28，[ii] 彭兰.短视频:视频生产力的“转基因”与再培育[J].新闻界,2019(01):34-43.[iii] 张志安,龙雅丽.平台媒体驱动下的视觉生产与技术调适——2019年中国新闻业年度观察报告[J].新闻界,2020(01):11-18.[iv] 赵雪波,张璐.媒介进化的生物动因、技术本质及规律[J].现代传播(中国传媒大学学报),2018,40(11):150-154.[v] 陈力丹,何健,马骏.社交新闻聚合网站的新闻价值运作路径——以嗡嗡喂为例[J].当代传播,2016(06):19-22.[vi] 腾讯新闻推出中文纠错算法能力，从此AI拯救“手癌”不是梦，来源：全媒派，2018年6月29日.[vii] 周勇,何天平.从“看”到“体验”:现实体验技术对新闻表达的重构[J].新闻与写作,2016(11):46-49.[viii] 何天平.“交互即信息”：互联网新闻产品交互设计基本理念与创新路径[J].中国出版,2019(20):31-35.[ix] 罗兰. 交互设计情感化设计现状及发展研究综述[J]. 中国包装，2018（12）[x] 张志安,龙雅丽.平台媒体驱动下的视觉生产与技术调适——2019年中国新闻业年度观察报告[J].新闻界,2020(01):11-18.。
国家公布人工智能开放创新四大平台，为什么选择了百度、阿里、腾讯和科大讯飞？
为什么选择？1、自动驾驶选择百度的原因，首先来看百度的实力以及已经做出来的自动化驾驶Apollo。16日上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2017年百度世界大会上说，今年7月百度AI开发者大会之后，他被问的最多的问题，是自己坐无人车上北京五环有没有吃到罚单，事实是确实收到了一张罚单。无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？外界对于无人车量产的时间表是2020年，百度“不满足”，正在把这个时间提前。
前不久百度刚刚宣布和金龙汽车合作，生产一款无人驾驶的小巴车，在2018年7月份实现量产。2、智能城市为什么选阿里云？阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。
在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。3、医疗影像为什么选择腾讯？8月初，腾讯发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。
未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。4、智能语言为什么选择科大讯飞？现在科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到95%，语音合成技术在国际语音合成比赛Blizzard Challenge上取得12连冠的成绩。这里机器人观察员，给出以下几个行业的趋势发展分析。
1、国家确立平台级别入口用户，应用层产品将进入井喷期。2、电动汽车行业，围绕电动汽车的周边产品，包括锂电，汽车电子将进入高速发展期。3、服务机器人行业，将成为各路玩家竞相争霸的主流区域。4、便捷化生活的医疗，以及远程医疗将逐步普及化。5、智能城市所涵盖的智能交通，天王监控，视觉检测将成为重点领域。对于工业发展的企业而言，重要的领域包括：汽车制造，锂电，汽车电子，传感器，机器人视觉，面部识别应用，服务机器人等行业将成为依托在这四大平台上的重点发展应用领域。
平台级的确定，相当于确定了以后所有应用要开发的统一规范，对于应用层企业而言，这是一个非常好的消息，节约研发时间，同时减少不必要的资金投入。此外对于确立四大平台对行业的基础性发展也有一定的促进作用，避免资源的不必要浪费。此外，在确立这四大平台的同时，并未唯一的指定就是这四大平台就是唯一合法化的平台。例如滴滴同样也在研发自动驾驶。
此外，有人可能会担心这种平台化的策略是否会阻碍市场的良性发展。首先，作为民间资本，任何一方都有进入一个行业的自由。同时，中国作为国际经济的重要组成部分，无法限制国外技术的进入，所以来自外部的竞争并没有减少。只是应用层的玩家需要先兼容这四个平台。其次，这四个平台面对的都是消费品，是大众生活中的日用品。在新的制造形态下，消费者的反馈可以在一定程度上倒逼企业的创新和进步。
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