仿真也广泛应用于智能技术中。识别技术——低成本低功耗RFID芯片设计制造技术、超高频和微波天线设计技术、低温热压封装技术、超高频RFID核心模块设计制造技术、基于深度的三维图像识别技术、物体缺陷识别技术。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式的载体。
现在人工智能的类型太多了，随着人工智能的普及，应用范围的拓展，还将进入更多的领域。现在人工智能所涉及的学科有认知科学，数学，神经生理学，信息论，控制论，不定性论，计算机科学，心理学，哲学，语言，自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。应用领域有翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言，图像理解，遗传编程，自动程序设计，大信息的处理，储存，管理，执行一些生命体无法执行的任务，或者复杂的和规模庞大的任务等等。
什么是智能制造？
智能制造——人机一体化智能系统智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
系统介绍智能制造Intelligent Manufacturing，IM是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析推理判断构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化智能化和高度集成化。
谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的智能制造系统IMS国际合作研究计划。许多发达国家如美国欧洲共同体加拿大澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。
专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。
有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。 2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。这些项目包括沈阳机床集团有限责任公司申报的智能机床试点北京航天智造科技发展有限公司申报的航天产品智慧云制造试点中化化肥有限公司申报的化肥智能制造及服务试点等。
46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及流程制造离散制造智能装备和产品智能制造新业态新模式智能化管理智能服务等6个类别，体现了行业区域覆盖面和较强的示范性。沈阳机床也是本次金属切削机床行业中入选的企业。 工信部在2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，主要是直接切入制造活动的关键环节，充分调动企业的积极性，注重试点示范项目的成长性，通过点上突破，形成有效的经验与模式，在制造业各个领域加以推广与应用。
工业和信息化部部长苗伟在会上表示，智能制造日益成为未来制造业发展的大趋势和核心内容，是加快转变发展方式、推动产业迈向中高端、建设制造强国的重要举措，是新常态下打造国际竞争新优势的必然选择。推进智能制造是一个复杂而庞大的系统工程，也是一个新生事物，需要一个不断探索和试错的过程，很难一蹴而就，更不要说一蹴而就。
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