浙大的条件得天独厚，浙大的医务工作者都很有能力。他们从1981年开始做人工智能研究，有很深厚的基础。浙江大学对医学人工智能有足够的信心，其计算机学院下属的人工智能研究所是国内最早的人工智能研究机构之一。据悉，未来人工智能将会有一个万亿美元的巨大市场。面对具体甚至碎片化的应用场景，人工智能的细分程度必然会像一百年前的电一样复杂。
人工智能研究的热门话题有哪些？
目前人工智能研究的关注点主要集中在云机器人技术以及人脑仿生计算技术两方面。包括日本美国在内的多个国家都十分关注云机器人的研究与开发，并通过发展相关技术，如机器人网络系统的计算方法图像分析及处理技术机器人控制系统的开放体系结构等，促进该领域的发展。对于人脑仿生技术的发展，多建立在深度学习的基础上，该技术的应用能够使得电脑在某些方面像人类大脑那样去工作，完成知识学习与总结。
人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？
你好。谢邀。人工智能无法取代人类的论文。重点和难点都是数据表示问题。为什么人工智能无法取代人类论文？目前大部分的智能问题是需要设计损失函数的，都是由人类来定义什么时候智能系统值得奖励，什么时候需要惩罚以期最后达到优化目标。这样的机制下人工智能工作的前提都是人类定义的，人工智能怎么可能取代人类。还有一个原因是人能够基于历史上的所有知识进行知识再生产，甚至跨领域再生产，也充分结合了集体多人的智慧，显然人工智能还不具备这么强的知识再组织能力，所以人工智能必然无法取代人类的论文。
研究的重点和难点一直是表示的问题。如何表示一个词，如何表示一个句子，如何表示一篇文章，如何表示一段语音，如何表示实体间的关系，如何....可以说能够清楚将概念表示出来是所有人工智能技术的前提和保证，表示的好坏决定了人工智能技术能够取得的效果。一种好的表示也许能催生一个让人类惊叹的结果。以下列举一些历史上经典的表示方法。
语音表示语音可以通过傅里叶变换等一步步操作产生fbank特征和mfcc特征，这就是一小个时间片的语音表示，有了这样高效的语音表示，才有了后面更加高效的神经网络计算能力。词表示word2vec技术打开了词表示的新的时代，极大的促进了NLP技术的发展，词和词之间可以通过距离进行度量，词拥有了相当丰富的语音，后续在此基础上产生了更多的词的表示方法，句子的表示方法，文章的表示方法，都产生了非常神奇的效果。
图节点表示Node2vec是用来产生网络中节点向量的模型，输入是网络结构可以无权重，输出是每个节点的向量。这里的节点可以是任何有关系的实体，人类的知识结构等都可以用这种方式来表达，Node2Vec从某种方式具备了有联系的万物皆可表示的能力。初次之外，还有很多表示方法值得我们进一步探索，也欢迎大家不断完善这种表示方法。
与人工智能相关的专业有哪些？
谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。从目前的教育体系来看，与人工智能关系比较密切的专业主要集中在计算机领域，包括计算机科学与技术软件工程物联网大数据等，随着人工智能技术的发展，目前一小部分高校在本科阶段也开设了人工智能专业，相信未来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。
人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，一方面原因是人工智能领域的研发需要扎实的基础，另一方面原因是人工智能领域的人才培养需要更多的教育资源，同时由于人工智能相关技术的难度比较大，所以培养周期也比较长。虽然计算机相关专业与人工智能的关系比较密切，但是如果未来想专业从事人工智能领域的研发，选择读研是比较现实的选择。
目前，人工智能的研发方向主要集中在六个领域，即自然语言处理的自动推理和知识表示、计算机视觉、机器学习、机器人学。目前计算机视觉和自然语言处理市场比较火，相关人才需求量也比较大。近几年AI相关领域的研究生整体就业形势还是挺好的。大部分毕业生更愿意选择互联网公司，这是大型的科技公司，薪资也比较可观。相信随着产业结构的不断推进，AI领域未来的发展空间会非常广阔，创新型研究人才也会受到企业的欢迎。
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