大学里没有人工智能这样的学科。只能说一些相关的专业或者学科是符合人工智能的，一般的人工智能可能需要硕士甚至博士才能学，因为人工智能毕竟是高级的。人工智能涉及九个领域，包括。在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。人工智能本身属于计算机科学与技术的一个分支，所以这也是与人工智能相关的专业。
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能共涉及九大板块，具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VR/AR人工智能服务平台家居智能终端3G/4G智能终端金融智能终端移动智能终端智能终端软件智能硬件软件开发平台应用系统等3智慧教育板块教育机器人智慧教育系统智慧学校人工智能培训等4智能机器人板块服务机器人农业机器人娱乐机器人排险救灾机器人医用机器人空间机器人水下机器人特种机器人等5智慧城市及物联网板块智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全智慧能源应用，智慧社区智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业智慧旅游智慧办公智慧娱乐，智慧物流智慧健康保障智慧安居服务智慧文化服务等6智慧医疗板块医疗影像人工智能智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统外科手术机器人医疗服务机器人医疗语音识别录入混合现实技术医疗大数据平台数据分析系统BI精准医疗等7智能制造板块智能化生产线工业机器人工业物联网工业配件等8智能汽车板块汽车电子车联网自动驾驶无人驾驶技术激光雷达整车厂商等9智慧生活板块未来生活模式智能生活家居智能家电3C电子智能穿戴等。
人工智能领域需要具备哪些知识呢？
人工智能技术体系涉及到的知识还是比较多的，基础知识包括数学计算机控制学哲学神经学和语言学等内容，所以人工智能也是典型的交叉学科，不仅学习难度比较大，涉及到的知识量也非常大，因此长期以来人工智能领域的人才培养都是以研究生教育为主。对于当前的职场人来说，如果想在不读研的情况下，进入人工智能领域发展，通常可以从以下几个方面入手第一学习人工智能平台知识。
对于基础比较薄弱的初学者来说，目前进入人工智能领域最快速的方法之一就是学习人工智能平台知识，随着各大科技公司纷纷开放自己的人工智能平台，使得人工智能技术的开发门槛得到了很大程度的降低。通过人工智能平台，即使不掌握人工智能技术的细节，也能够开发出各种人工智能应用，随着产业互联网的发展，未来人工智能平台在促进人工智能技术落地应用方面，会起到越来越大的作用。
第二学习机器学习知识。如果要深入学习人工智能知识，可以考虑从机器学习开始入手，一方面机器学习领域的知识体系相对完善，而且机器学习在大数据领域也有广泛的应用两种主要数据分析手段之一，另一方面计算机视觉自然语言处理等方向也需要机器学习的支撑。第三应用场景知识。应用场景知识对于从事人工智能领域的研发也有非常直接的影响，实际上场景对于人工智能产品是否能够实现落地应用起到决定性的作用，所以掌握应用场景知识构建对于进入人工智能领域发展也是比较重要的。
目前物联网被认为是人工智能产品实现落地应用的重要场景，所以应该掌握一定的物联网知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
人工智能技术有哪些？
现在人工智能的种类太多了。随着人工智能的普及和应用范围的扩大，它将进入更多的领域。现在人工智能涉及的学科有认知科学、数学、神经生理学、信息论、控制论、不确定性理论、计算机科学、心理学、哲学、语言、自然科学和社会科学等。应用领域包括翻译、智能控制、专家系统、机器人、语言、图像理解、遗传编程、自动编程、大信息的处理、存储和管理，执行一些生命无法执行的任务，或者复杂大规模的任务等。
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