。报告功能02。条件格式03。迷你图表4。地图可视化5。Excel chart 2 PowerBI可视化如果你想掌握可视化图表的制作，首先要了解基本图表的制作方法和各种图表的特点。可视化的前提是选择合适的图表。目标明确后，图表选择是第二个重点。如果你不正确地使用图表，你就不能表达你的目标。就像我要这个铁棒做的事情一样，没意思。每个图表的生成对应不同的用途，一般可以分为九种。
数据可视化工具有哪些？
市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类1专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1Flourish推荐人群可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲2图表秀国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。
主要看中它几点图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图词云图等特殊图表制作的网站，比如数据地图PolyMaps词云图微词云开发工具1E charts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2D3.js开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。
功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。3Highcharts国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
零代码工具1tableau全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。2FineBI和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。
数据可视化的优缺点有哪些？
有的企业会面临着每天监控其业务绩效的问题，手动导出报告或编写无休止的文档需要花费大量精力。当你需要了解业务趋势是否运行良好或需要其他调整时，这会增加忽略有价值信息的风险。数据可视化大屏其实就是一套自主分析系统解决方案，为企业更直接的呈现结果，让工作人员和企业决策者直观掌控数据背后的信息。可以解决这些低效率问题。
使人们能够立即掌握通过特定格式呈现的大量数据。数据可视化大屏能让工作人员 全面认识数据，使数据更加直观清晰使用可视化工具对数据精细化处理后让其更简单通俗地被人理解，也会提升企业各种报告会的预期成果。人脑对视觉信息的处理要比书面信息块 10 倍，使用图表来总结复杂的数据要比那些混乱的报告或电子表格更快。
当工作人员在表单中键入公式和选择图表类型时，数据可视化可以直接从界面调用数据。响应式排版版式按响应式排版版式划分，在图片无限放大缩小的情况下，仍能保持一致的精度。能够适应不同分辨率的屏幕不会模糊，不仅可以实现完美的跨平台，对于大屏幕显示的效果也是不言而喻的。像我现在使用的Hightopo数据可视化工具，内置了丰富的图表元素，在显示上有独特的主题风格设计，各种尺度下不失真，还有布局机制，解决了不同屏幕尺度下的显示问题。
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