人工智能涉及九个领域,包括。算法是AI的驱动力。AI算法是数据驱动的算法,是AI背后的驱动力。AI算法需要通过数据训练不断完善,数据标注是大部分AI算法有效运行的关键环节。主流算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。目前,神经网络算法已经达到了高潮,因为深度学习源于人工神经网络的研究,其特点是试图模仿大脑中神经元之间传递和处理信息的模式的快速发展。

人工智能具体涉及哪些领域?

人工智能具体涉及哪些领域

人工智能共涉及九大板块,具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VR/AR人工智能服务平台家居智能终端3G/4G智能终端金融智能终端移动智能终端智能终端软件智能硬件软件开发平台应用系统等3智慧教育板块教育机器人智慧教育系统智慧学校人工智能培训等4智能机器人板块服务机器人农业机器人娱乐机器人排险救灾机器人医用机器人空间机器人水下机器人特种机器人等5智慧城市及物联网板块智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全智慧能源应用,智慧社区智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业智慧旅游智慧办公智慧娱乐,智慧物流智慧健康保障智慧安居服务智慧文化服务等6智慧医疗板块医疗影像人工智能智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统外科手术机器人医疗服务机器人医疗语音识别录入混合现实技术医疗大数据平台数据分析系统BI精准医疗等7智能制造板块智能化生产线工业机器人工业物联网工业配件等8智能汽车板块汽车电子车联网自动驾驶无人驾驶技术激光雷达整车厂商等9智慧生活板块未来生活模式智能生活家居智能家电3C电子智能穿戴等。

对于人工智能而言,目前有哪些学习方法?

介绍一些工程师通用的学习方法工具要非常熟练在排查问题和写代码上,如果你1个小时只能尝试一种方法,别人却能够尝试10次,那么别人就是比你牛。天下武功唯快不破,你后续写demo查问题工具的熟练程度都会决定你学习和尝试新事物的速度。读书


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