大数据专业很好学。目前，国家大数据战略的实施已经到了关键阶段。大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合、大数据的安全管理和法律规制都进入了攻坚阶段。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，涉及数据的采集、整理、存储、安全分析、呈现和应用。岗位多集中在大数据平台研发、应用开发、大数据分析和大数据运维。
报班学大数据，多久能转型大数据工程师？
如果楼主没有计算机相关基础的话目前的计算机相关培训班，比较稳妥的还是UI编程语言这些基础的培训项目，因为涉及的内容单一，目的很明确是为了学会某一门技能，即便如此完全没有基础的同学学习起来也是很吃力的。突然接触到这些你会觉得像天书一样完全找不到章法。虽然是填鸭式教学但到最后也只是学习了皮毛，好在国内计算机行业门槛不是那么高，找个工作也不是很难，只要努力工作以后会进步很快。
大数据项目不是基础的it技术，从事大数据行业往往需要多种编程技能，了解各种大数据框架，如果从事分析类工作还需要很强的数据分析能力统计能力。说白了大数据就是利用工具玩数，不会玩数就专攻利用工具，有数据相关分析能力还可以更深层直接的接触数据。所以一个新手面对这么一圈内容，只能说学完了也只是走马观花。找工作也不能说不好找，但也只是因为国内门槛低。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，通常所说的Java大数据往往指的是采用Java语言来完成大数据开发任务，所以主要的岗位集中在开发岗位上，包括大数据平台开发和大数据应用开发两类。另外，虽然采用Java来完成大数据分析相对麻烦一些，但是也是完全可以的。大数据平台开发岗位属于研发级岗位，目前随着大型科技互联网公司纷纷布局大数据领域，大数据平台开发岗位的人才需求量还是比较大的。
从当前大数据领域的岗位附加值来看，大数据平台开发岗位的附加值是比较高的，而且成长空间也相对比较大。目前大数据平台开发岗位对于从业者的要求比较高，不少团队都要求从业者要具有研究生学历。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，从事大数据开发岗位是比较常见的选择，在当前算法岗位比较少的情况下，大数据开发岗位也成了不少研究生的主要选择。
相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求潜力还是比较大的，在工业互联网的推动下，大量传统行业企业纷纷上云之后，大数据应用开发的人才需求量会逐渐得到释放。大数据应用开发对于开发人员的要求并没有大数据平台开发高，但是整体的知识量也比较庞大，而且还需要从业者具有一定的行业知识。从岗位附加值来看，当前大数据应用开发的岗位附加值也是比较高的，但是也与具体的行业领域有比较直接的关系，比如金融大数据医疗大数据等领域就有比较高的岗位附加值。
数学成绩还不错，能从事大数据方面的工作吗？
谢谢邀请！大数据目前正处在产业落地阶段，整个大数据产业链的相关工作岗位也比较多，数学作为大数据的基础学科之一还是比较重要的，如果数学比较好的话，选择岗位的余地也比较大。大数据的岗位从大的角度来说包括基础平台研发大数据应用开发大数据分析和大数据运维，这些岗位中基础平台研发和大数据分析对数学的要求比较高，其中大数据分析岗位的用人需求量比较大，可以重点考虑一下。
大数据分析岗位的主要职责是找出数据背后的各种规律相关性，通常情况下涉及到算法设计和数据呈现两个任务，其中算法设计就需要扎实的数学基础，也是做大数据分析的重点和难点。做数据分析通常情况下可以采用各种现成的分析工具，分析工具可以极大的简化分析流程，也会集成一些常见的算法，使用起来还是比较方便的，比如各种BI工具就是比较常见的数据分析手段。
通常情况下，使用BI工具需要很高的数据库操作。如果不涉及复杂的数据分析，系统集成的算法通常可以满足大部分数据分析任务。目前利用机器学习实现数据分析也是一种趋势。在这种情况下，要求大数据分析师不仅要掌握扎实的数学基础，还要能够完成算法的实现、验证和使用过程。目前，使用Python语言实现机器学习是一种普遍的选择。Python语言本身比较简单易用，从目前的发展前景来看也不错。
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