互联网大数据在数据内容上有三个特点，一是数据平台化；二是数据集中在C端；第三，数据来源多样化，通过数据来源可以挖掘数据价值。互联网大数据的特点是实时性强、数据维度高、数据边界广，因此互联网大数据可以在很大程度上弥补传统数据的不足。
互联网大数据应用价值有哪些？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。互联网大数据是大数据三大数据来源之一，另外两个重要的数据来源是传统信息系统（ERP等）和物联网系统，不同的数据来源所体现的数据价值也是存在一定区别的。传统信息系统的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，同时数据自身的价值密度也比较高，传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础，但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性，一方面是实时性不足，另一方面是数据维度不足，同时数据的局限性也比较大。
互联网大数据的特点是实时性比较强、数据维度比较高、数据边界比较广泛，所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动互联网时代得到了充分的发展，由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主，所以互联网大数据也称为消费大数据，因此互联网大数据的价值主要体现在消费端，在互联网尤其是移动互联网时代，网络消费得到了快速的发展。
互联网大数据在数据内容上有三个特点，其一是数据平台化；其二是数据集中在C端；其三是数据来源多元化，通过这三个特点可以进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化，应该构建一个完整的数据流程，从平台搭建到数据应用，这里面涉及到诸多环节，比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一。随着产业互联网的发展，未来以物联网为代表的行业大数据将迎来大量的发展机会，尤其是随着5G标准的落地，将进一步促进物联网生态的发展，比如AIoT就应该重点关注。
各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。
从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。
不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
互联网大数据你觉得给人们带来了哪些好处？对我们有什么影响吗？
今天数据已经是一种生产资料。互联网产生了大量的数据，互联网大数据可以带来科学决策、精准营销、行为预测等等。我们可以举几个例子来说美国物流巨头UPS，开发了道路优化与导航系统，每个司机出发前，系统3秒钟内就可以给出最优路线，这样每年可以为UPS省下5000万美金，也是这个基于大数据的系统，给出的建议是司机连续右转，可以更节省汽油。
流媒体点播平台Netflix，掌握了在线观众的观看习惯，根据用户习惯选择了导演、男主角，购买了英国《纸牌屋》版权，拍摄了美剧，收视率大涨，今天Netflix已经成为最大的美剧生产商。Amazon的猜你喜欢，京东的推荐商品，都是利用用户购买习惯大数据的结果。今天大数据深刻影响到了我们，尤其是智能手机的发展，我们随时随地把数据给了互联网。
信用卡公司可以根据用户淘汰信用卡的习惯进行风险防控；比如你早上起床，百度地图会告诉你到公司要多长时间，但实际上你并没有在地图上标注公司在哪里；当你在搜索一本书的时候，再打开手机，你会发现到处都是书的广告。大数据时代，我们没有秘密！我经常开玩笑说，大数据让我们暴露了一切，所以不要做坏事。大家都知道做了坏事就不要带手机！手机让我们变得透明了！。
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