同一类型人群的数据，同一时间段的数据，同一产品的数据等等。首先，互联网大数据已经形成了一个庞大的生态系统，既包括技术体系，也包括业务体系。涉及的环节包括数据收集、数据整理、存储、安全性分析、展示和应用。随着大数据不断在行业落地，大数据本身也在打开越来越大的价值空间。
大数据是指无法用现有的软件工具提取存储搜索共享分析和处理的海量的复杂的数据集合。业界通常用4个V(即VolumeVarietyValueVelocity)来概括大数据的特征。 在谈论什么是大数据之前，不妨先看看大数据四个特征。一是数据体量巨大(Volume)，这个很容易理解，最初个人电脑软盘或硬盘容量以KB或MB为单位，现在则以GB和TB为单位，数据容量提高了一千倍至十亿倍。
二是数据类型繁多(Variety)，最初数据以文字或结构化数据库的形式存储，现在音频视频图片等被广泛应用，非结构化数据越来越多。三是价值密度低(Value)，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。四是处理速度快(Velocity)，这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征，大容量低密度数据必然要求高速处理以提取有用的信息。
由于互联网公司往往储存有大量的用户网购用户出行用户搜索用户浏览等信息，通过对这些信息快速处理和聚合分析，能够判断用户未来几天甚至未来几个月的可能行为，为互联网公司提供智能化推荐供应链管理价格优化欺诈行为判断等更优的服务。在利用大数据时候，除了前面所述的四个特征外，数据还必须具有关联性数据来自同一类型人物数据来自同一时间段数据来自同一个产品等等。
各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集数据整理存储安全分析呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。
从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。
不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
什么是互联网？
互联网是新时代高速发展下的趋势产业，是各种网络共同连接形成的庞大网络体系。互联网也就是我们日常所说的互联网。例如，由计算机服务器和普通个人工作站的计算机系统互连而形成的网络结构。r互联网是我们信息时代信息数据传输的渠道。随着互联网、计算机技术和信息时代的调整和发展，互联网现在已经渗透到人们的日常生活中，给我们带来了更快捷的信息传播和交流，互联网新产业、电子商务平台、网上购物等。
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