TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。
为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。
这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。
PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。
我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。
而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。
为什么苹果华为腾讯，都要把数据中心建在贵州，有什么好处？
最近两年大数据非常火爆，跟着大数据一起火爆的是贵州省，每年在贵阳举办的大数据峰会更是吸引来了全球各地商界大佬的参与。而且目前很多知名企业已经在贵阳建设大数据中心或者计划在贵州建设大数据中心，比如在贵安新区中的电子产业信息园内，目前聚集了三大运营商后，戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为等近300数据项目。
目前贵州是首个国家级大数据综合试验区，贵州已有大数据企业超过9000家，产值超1100亿元，每年有上万名相关人才流入。 那贵州到底有什么魅力，为何能够吸引这么多知名企业来到贵州建设大数据中心，成为大数据中心的一个重要基地之一呢？这里面有主要有几个原因: 第1个原因，得天独厚的自然环境。 贵州的地理环境是非常适合建大数据中心的，这种优势主要体现在以下几个方面。
（1）气候优势。贵州位于北纬24度至29度之间，贵阳更是被称为避暑胜地，冬无严寒，夏无酷暑，夏季平均气温约25℃，冬季平均气温约9℃，温差是比较小的，这种气候非常有利于服务器的维护，减少服务器的能耗。 （2）贵州位于云贵高原地区，境内地貌主要以喀斯特地貌为主，很少有台风，地震，泥石流等地质灾害，这有利于大数据中心的稳定。
（3）贵州境内有众多溶洞，洞里面的恒温恒湿，这个非常适合建立大数据中心，所以目前有很多大数据中心都是直接建在贵州省内的溶洞里面。 第2个原因，较为丰富的电力资源及较低的电价 大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。
之前美国有一个机构曾经做过一个调查，结果发现一个数据中心的用电功率超过了美国的一个中型城镇，比如谷歌位于全球的数据中心的用电功率达到3亿瓦特，这一数字超过了三万户美国家庭。正因为如此，建立大数据中心最大的一个成本就是电力，而且必须需要该地区有丰富的电力资源。目前贵州的电力资源是比较丰富的，2018年各省发电量排名当中，贵州排在第15位，发电量不是很靠前，但这个发电量跟贵州的经济体量相比还是相对比较丰富的，所以贵州很多电量都是输送到省外。
除了电力资源丰富之外，贵州的电价还非常便宜，为了吸引各大数据中心到贵州投资，贵州各地方政府协调电网给出了一个比较优惠的电价政策，最低的价格达到每度0.35元，而据工信部统计，目前全国大数据中心平均用电价格为0.87元/千瓦时，而沿海地区用电价格高达1.5元/千瓦时，相当于目前贵州的电价只有其他地区的一半，甚至更低，这也是吸引各大巨头大数据中心落户的直接原因之一。
第3个原因，较多的土地储备以及较低的土地成本。 影响大数据中心布局的原因有很多，其中有一个重要的原因就是土地。因为大数据中心不像机房那么简单，随便1栋楼就可以解决问题，大数据中心需要非常大的面积。比如腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为770亩，隧洞面积超过3万平方米。如果这个大数据中心建立在深圳，按照土地均价1万元/平米计算，那光土地成本就需要50亿左右。
而贵州作为欠发达地区，目前经济并不是很发达，所以土地成本相对比较低，这770亩土地价格估计也就几个亿左右，这样就可以大大节省大数据中心的建设成本。第4原因，政策的支持和偏重。 最近几年贵州的大数据业务之所以发展迅猛，这里面除了国家政策偏重之外，贵州各地方政府出台的优惠政策也是吸引各大企业落户的重要原因之一。
前几年贵州省就出台相关文件大力支持大数据中心产业的发展，这种政策支持主要体现在以下几个方面：1、税收优惠。比如投资1000万元及以上的大数据企业，从企业投产运营之日起3年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补给企业；投产运营3年以上5年以内的，以减半方式给予支持。
而符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。2、补贴政策为降低企业成本，贵州省还给大数据企业补贴宽带费用，大数据企业自用宽带租赁费由所在市、县政府给予50%的补贴，每户企业每年补贴不超过50万元，补贴期可为3年。
此外，从财政上，贵州省整合贵阳市、贵安新区设立大数据产业发展专项资金，从2014年起连续3年，每年安排不少于1亿元用于支持大数据产业发展。3、人才政策大数据本身就是一个高科技产业，本身就离不开人才，为了吸引更多的人才来贵州落户以及就业，贵州省推出了很多人才优惠政策。一是实施“百千万人才引进”计划，鼓励大数据产业人才到贵州创业，认定为大数据企业高层次人才的可享受相关优惠政策，这种人才政策主要体现在以下三个方面。
二是在税收、购房等方面给大数据公司员工发“红包”。对在贵州工作1年以上、年缴纳个人所得税3万元及以上的大数据企业员工，第1年至第5年按个人所得税地方留成部分的90%、第6年至第10年按60%给予奖励。在贵阳、贵安新区购房并签订当地服务协议5年以上的大数据企业高管和核心技术人才，经认定后由当地政府给予每人10万元的一次性购房补贴。
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