目前无人驾驶汽车还处于研究阶段，在特殊场景下可以实现无人驾驶。无人驾驶汽车技术的发展短期内不会影响输电货运市场。无人驾驶或者自动驾驶汽车的普及已经到了技术瓶颈阶段，想要有所突破非常困难。我来分析以下原因:1。现在的技术还不能真正做到无人驾驶。
无人驾驶汽车都面临哪些技术问题？
无人驾驶汽车目前还处于研究阶段，在特殊场景已经能够实现无人驾驶。在大规模商用之前需要解决一下几个方面的问题:1定位问题。这个问题主要受到成本的限制。我们要在HDMAP中确定自身所处的位置，可以通过一下几种方式，GNSS，IMU，LIDAR，CAMERA等传感器数据融合。当然想要达到厘米级别的定位，这些传感器精度是有要求的，所以导致传感器的价格十分昂贵。
如何实现低成本，高精度定位将是一个值得研究的技术性问题。2可靠性问题。举一个例子，目前HDMAP数据量十分庞大，在大规模商用的场景下无法使用本地地图的模式，因此必须使用云端。这就导致与云端通信是否可靠，如果进入信号弱或者没有信号的场景，定位得不到更新。类似的可靠性问题还有很多，比如定位源失效，硬件挂掉了等等。
随着无人驾驶技术的发展，货车是否能实现无人驾驶？
无人驾驶汽车技术的发展短期内不会影响传动货运市场无人或自动驾驶汽车的普及已经达到了技术瓶颈阶段，想要突破的难度非常之高。车辆软硬件可靠性云端互联的安全性如何控制电动货车制造成本这三个问题似乎都无法解决。因为汽车想要实现无人驾驶则必须达到高度智能化，智能汽车需要的是大量的传感器复杂的控制程序以及算力非常强的电脑。
由这些复杂的尖端科技组成的智能汽车，在使用过程中是否能保证程序运行的稳定性，以及硬件设备不会出现导致车辆失控的故障。这两个问题目前没有任何一家汽车制造商或IT领域的巨头可以保证，反而是IT领域都表示出对无人驾驶汽车的不看好。汽车达到高度智能之前会首先完成网联化，也就是成为物联网的一种终端。无人驾驶汽车是车辆的所有控制权限都交给了电脑，而电脑在互联网中随时有被黑客远程控制的可能性，这一问题是IT领域不好看无人驾驶汽车的核心因素。
试想一台台数十吨的重型货车具备了远程控制能力，这些车一旦失控会带来怎样的问题呢？这就是不能变身的霸天虎。综上所述，无人驾驶汽车依靠自身的技术升级似乎无法实现大范围普及，想要普及则必须借助基础建设的配套升级约束才有可能。1营运车辆的无人驾驶可以普及，但前提是车辆可以保证正规化的远程控制，并且在控制权限解除后切断动力系统。
这种模式的实现应需要借鉴无轨电车的模式，指车辆在里程规划信息上传并输入专用道路后，原车动力系统完全切断只依靠道路即时供电实现车辆行驶，车辆一旦失控则会脱离专用道路输入安全区或者在车辆出现问题后，后台管理人员以第一级控制权远程操控车辆，这是保证安全的理想方式。2专用充电道路的建设同时能加速营运客货车的普及，因为这些大型车辆不需要在配备数百kwh的电池组，只需要小小的容量满足短途接驳或挪车即可，只要驶入公共道路则依靠道路本身实现无限续航。
动力电池只制造电动汽车的最高成本，以道路解决了车辆高价的问题则能够加速普及，实现理想的节油减排与人工成本控制。总而言之，想要实现营运车辆的电动化与自动化，仅依靠车企的技术升级几乎没有可能性。如道路的建设能为车辆解决成本的问题，两者相辅相成则可以加速汽车的全面电动化。不过如果真的普及了这一模式，汽车运输市场也将会迎来一次彻底的洗牌，大量专业驾驶员要面对失业的危机了所以无人驾驶商用车是否能普及还要考虑这一因素，毕竟货车司机的保有量也是非常之大的，短期内应不用担心。
无人驾驶技术啥时候能推广啊，不想学驾照？
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