当然，还有许多其他不太常见的语音识别技术的应用，只要有必要将语音转换成文字，就会用到它。先说语音识别的典型应用。个人认为语音识别是人工智能的一个领域。有人会问，为什么需要把语音转换成文字？最后，语音识别技术发展到什么程度了？
语音识别是不是人工智能？
我个人觉得，语音识别算是人工智能中的一个领域。目前人工智能的领域包括，图像识别，语音识别，自然语言处理，机器学习等领域。而现在应用领域来分的话，有智能推荐广告推荐自动驾驶汽车人脸识别等等。在军事上近几年也出现了类似智能无人机等相关应用。从目前看，人工智能发展相对还是处在一个比较初级的阶段。而从发展未来潜力，我们可以预见人工智能，将是一个跨信息论控制论自动化仿生学生物学心理学数理逻辑语言学医学和哲学等多门学科的综合应用技术。
语音识别是什么？
所谓的语音识别技术，简单的说就可以用一句话来概括将语音转化成文字的技术。当然如果要展开说的话，可能说三天三夜都说不完。先说一说语音识别的典型应用都有什么。第一个最典型也是最常见的应用就是输入法，所谓的语音输入法。现在几乎所有的主流输入法都支持语音输入。比如说搜狗输入法，讯飞输入法，百度输入法等等。你在使用这些输入法的时候按住空格键，然后对着麦克风说话，输入法就会自动的把你说的每一句话，每一个词每一个字都转化成文字。
如果你的普通话说的非常标准的话，你会发现你在手机上的打字效率变得非常之高，甚至超越了你在电脑上的打字速度。第二个比较典型的应用，但是普通人平时见得比较少的，是在司法机构的速记，当然凡是需要速记的地方应该都会需要这种应用。过去有一种工作叫速记员，他们在有需要将谈话内容，会议内容记录下来的场合，发挥自己超强的打字天赋，将语音的内容通通的记录成文字。
当然这对人的打字速度要求非常之高，于是语音识别技术就非常顺理成章地应用在了这个领域。有了这个技术，速记员只需要将已经被机器转化成的文字进行校对即可。当然语音识别技术还有很多很多其他的更不太常见的应用，只要需要将语音转化成文字的地方都会用到。有的人会问，为什么需要将语音转化成文字呢？因为在计算机领域，语音是一种模拟信号，既不利于保存，也不利于进行分析，尤其是不利于进行分析。
如果语音的模拟信号可以转换成文字，那么通过使用已经成熟的大数据技术，可以进行更深层次的挖掘和分析，甚至可以进行下一步相关的人工智能应用，比如自然语言理解的应用。最后，语音识别技术发展到什么程度了？建议大家试试手机上的语音输入法，看看有多准确。作为人工智能领域最成功的商业案例之一，语音识别技术正越来越多地应用于日常生活的方方面面。
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