大数据平台与Java首先，Java是一种编程语言，而大数据是一个工业领域。简单来说，大数据的相关研发可以通过使用Java语言来实现，Java是大数据领域的重要工具。大数据行业涉及的工作很多，主要以数据为主，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据展现和应用。
谢邀。记得大学时分方向，有个室友选择的是嵌入式方向，而我选的是Java方向，结果毕业工作了以后他干的是Java的岗位。很多同学表示学嵌入式就是坑？实际上嵌入式应用隐藏在我们生活各处。什么是嵌入式，简单解释一下嵌入式并不是单纯的硬件，而是在特定应用场景下利用软件结合硬件的方式打造出一款有比较独立功能的不同于常用办公电脑的系统。
而5G时代的到来，物联网必将是下一个风口浪尖，充满机遇的地方，而嵌入式是物联网生态下的重要技术基础。因此嵌入式在我看来前景非同一般。而且人工智能和大数据无疑将广泛运用于物联网，这时候嵌入式将为人工智能提供低维度的技术基础。嵌入式与人工智能和大数据干嵌入式需要具备良好的单片机等硬件知识，而且还要求掌握C语言这门软件领域鼻祖级别的编程语言。
java大数据主要学习哪些知识？
大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前2008年还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。
大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集数据整理数据传输数据存储数据安全数据分析数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。
在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。Java做大数据主要的应用在数据分析和呈现上，使用Java做算法实现，做落地应用。
这部分知识涉及到Java基础语法JavaWeb开发Java数据结构Java分布式开发等几大方面的知识，另外需要掌握Hadoop及Spark平台的开发API。需要掌握的Java内容Java基础语法部分围绕类对象属性和方法展开，包括封装继承多态等几个核心概念的掌握。Java Web开发则包括ServletJSPJavaBean等基本的Web组件，以及SpringMVC框架等知识的掌握。
Java分布式开发则要掌握RMI，以及Java分布式框架的应用。由于Hadoop平台本身就是基于Java构建的，所以一般在Hadoop平台下使用Java也是一个常见的选择。Hadoop平台为Java语言提供了一系列API，以方便Java在Hadoop平台下的场景研发。我在头条上写了关于Java的系列文章，包括Java基础开发Java并发Java分布式开发和JavaWeb开发，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
作为一个数据极客，2017年应该觉得很幸福。去年，我们问您大数据是否仍然是一个大问题。并注意到由于大数据更像是一个系统工程，所以在企业的接受速度上落后于整个行业的炒作。大数据技术发展了很多年，从一个看起来很酷的新技术，到企业在生产环境中实际部署的核心企业级系统。2017年，我们已经适应了这样的部署阶段。
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