学习Python需要多长时间？只要有适当的时间和投入，你可以在几个月内学会Python！就像任何技能一样，你学习Python的速度取决于你投入了多少时间和精力。首先，从目前的技术发展趋势来看，学习Python和大数据都是不错的选择，学习Python和学习大数据并不冲突。Python语言是大数据技术体系的重要组成部分，在大数据开发、大数据分析、大数据运维中都会用到。
Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从当前的技术发展趋势来看，学习Python和大数据都是比较不错的选择，而且学习Python和学习大数据也并不冲突，Python语言是大数据技术体系当中的重要组成部分，大数据开发大数据分析和大数据运维等岗位都会使用到Python语言。
从学习的难易程度来看，学习Python语言要更容易一些，即使没有任何编程基础也是能够直接学习Python编程的。相对于Python来说，学习大数据则需要初学者具有一定的数学基础和计算机基础，而且大数据的技术体系相对比较复杂，需要初学者经过一个系统的学习过程才能入门。对于女生来说，如果未来要想在IT互联网行业发展，可以把大数据作为学习方向，然后从Python语言开始学起，再根据自身的知识结构和能力特点，来选择不同的发展方向，当前大数据开发和大数据分析岗位都比较适合女生从事。
从目前大数据领域的人才需求情况来看，读研会明显提升自身的岗位竞争力，而且大数据分析算法岗位往往对于学历有较高的要求。如果未来并不会进入IT互联网行业发展，而是想通过学习计算机相关技术来提升自身的岗位竞争力，那么可以考虑学习一下Python语言，相对于Java等编程语言来说，Python语言的应用边界还是比较宽的，在传统行业也有很多岗位需要使用Python语言。
随着工业互联网的发展，未来更多的传统行业从业者需要学习Python语言。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
现在做大数据分析，R和Python那个更好？
在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。 像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。
数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。 了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。
为什么Python需求如此之高? Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。 其广泛普及的原因之一是它是处理数据时更易于学习和使用的语言之一。
幸运的是，对于雇主和数据科学家来说，这不需要花很多年来学习。学习Python需要多长时间？只要有适当的时间和投入，你可以在几个月内学会Python！就像任何技能一样，你学习Python的速度取决于你投入了多少时间和精力。虽然每个人都是按照自己的节奏学习。我们来看看进入Python的一些事情，包括我们的原因，学习这门语言，学习充分利用自己时间的技巧。
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