在推荐工具之前，我们需要回答另一个问题。你需要用这些数据可视化工具做什么，想达到什么目的？一人自助分析1FineBI是一款简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具。它的优点是零代码就有丰富的可视化图表，只需要拖拽就可以完成非常炫酷的可视化效果。拥有数据集成可视化数据处理探索性分析数据挖掘可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
数据可视化工具有哪些？
市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲2、图表秀国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。
主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：数据地图：PolyMaps词云图：微词云开发工具1、Echarts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2、D3.js开源的可视化库，在JS绘图界的地位很靠前。
功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。3、Highcharts国外的产品，对标的是Echarts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
零代码工具1、tableau全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。2、FineBI和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。
哪个数据可视化工具比较好？
再看其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个易用的可视化包———seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib更高级的API包。绘制的图形有很多种，常见的有折线图、条形图、饼状图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。这里我简单介绍一下这个包的安装和使用:安装seaborn，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”即可，如下:安装成功后，我们就可以进行简单的测试了。代码如下，非常简单:程序运行截图如下:更多例子可以查看seaborn官网教程，非常丰富，有详细的代码注释和说明。值得学习:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还可以绘制三维图形、地图、雷达图、极坐标图等。很好用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:安装pyecharts，这个只需在cmd窗口直接输入命令“pipinstallpyecharts”即可，如下:安装成功后，我们就可以进行简单的测试了。代码如下，画了一个简单的直方图:程序运行截图如下:更多例子也可以查看官方教程。介绍很详细，参数描述也很具体，值得学习:
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