为什么需要编程,为什么编程需要数学好才行

要了解程序员在编程的过程中为什么需要框架，首先要了解编程过程和设计思路，这样才能对框架有更清晰的认识。很多初学者学习编程最大的困难在于如何建立自己的编程思路。要建立自己的编程思路，可以从编程过程和编程方法两个方面入手。中国人学习编程需要克服的障碍大部分是英语。

为什么编程需要数学好才行？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，编程问题说到底就是一个数学问题，所以要想在程序设计领域走得更远，或者说从事研发级程序员岗位，数学基础还是非常关键的，涉及到高等数学、线性代数、概率论、离散数学等等，当前大数据和人工智能领域是非常热门的领域，而这两个领域对于数学知识的要求还是比较高的，以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等一系列环节，其中数据收集是前提，而算法设计是核心，所以要是没有扎实的数学基础，从事机器学习的研发还是比较困难的。

从应用的层面来看，机器学习不仅在大数据领域有广泛的应用，同时机器学习也是人工智能的六大研究领域之一，所以在大数据和人工智能领域从事研发岗位，数学基础还是非常关键的，当然，并不是所有的开发岗位都需要具有扎实的数学基础，在应用层面，对于开发人员的数学基础要求并不高，在产业互联网的平台化时代，基于各种技术平台（云计算、大数据、人工智能）来完成行业创新，对于从业者的数学知识要求并不高，这也在很大程度上降低了大数据、人工智能领域的创新门槛。

实际上，从大的发展层面来看，未来基于技术平台来进行行业创新有大量的岗位需求，最后，数学知识学习需要一个过程，而且学习数学知识最好有专业人士的指导，这对于提升学习效率有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，

程序员为什么需要框架？

谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，同时也出版过编程书籍，所以我来回答一下这个问题。首先，程序员在进行软件开发的过程中，确实对于框架的依赖程度比较高，尤其是Java编程，不论是应用级程序员还是研发级程序员，都需要采用框架，要想了解程序员为什么在编程的过程中需要框架，首先要了解编程的过程和设计思想，这样才能对框架有更加清晰的认知。

程序设计的过程简单地说，可以归为三个步骤，其一是资源整合；其二是逻辑设计；其三是代码实现，资源整合的重点常常集中在数据和算力上，目前云计算平台和大数据平台通常都能够解决这两个问题，未来随着开发平台的不断发展，程序员在进行资源方面会越来越方便。逻辑设计是程序设计的一个重点，其中需要考虑到多方面细节，包括接口定义、功能模块划分、算法设计、数据结构等内容，其中接口定义和功能模块划分是首先要考虑的问题，这部分工作也通常是由架构师来完成的，

算法设计和数据结构则主要集中在资源利用率方面，简单地说就是效率问题和效果问题，理想的算法设计能够更有效率地使用各种资源，同时也会达到一个比较好的运行效果。当然，算法设计通常是由算法岗位来完成，应用级程序员通常只需要调用已经封装好的功能模块就可以了，代码实现部分需要把架构师设计出来的接口和各个功能模块进行具体的代码实现，此时就需要考虑到代码的扩展性、复用性、协同性和开发效率等因素，而框架的作用正在于此。

为了说明框架在代码实现阶段的意义，我们可以通过一个JavaWeb开发的小案例来简单说明一下。JavaWeb的开发过程可以简单归类为三个部分，一是用户的请求；第二，服务器的处理；三是对用户的反馈结果。以一个非常简单的存储服务为例。例如，用户需要将自己的信息存储到服务器。在不使用框架的情况下，服务器代码需要经过以下五个步骤来提取用户数据；判断用户的用途；调用业务组件完成业务处理；将实体对象保存到指定范围(session，rquest)；跳转到显示页面，