要理解为什么要学习大数据，可以从大数据的概念、应用领域、发展前景等方面进行阐述。随着大数据在广大传统行业的逐渐普及，职场人学习大数据有以下现实意义。大数据是产业结构升级的重要组成部分。想要在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据的相关技术。
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念、应用领域和发展前景三方面来阐述。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展，大数据的产生是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义：第一：大数据正在成为重要的生产材料，随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力。第二：大数据是产业结构升级的重要内容，
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术。从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势，第三：大数据是人工智能的基础。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙，
以智能医疗为例，智能医疗目前普遍采用机器学习技术，而机器学习的效果与数据有密切的联系。简单的说，没有大数据的支撑，机器学习很难能达到令人满意的效果，目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，岗位需求也逐渐从中高端人才需求向应用型人才过渡，所以目前学习大数据相关技术是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达，如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯，地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据，每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成，
形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理，以及逻辑关系的分析。能够得到，关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成，由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成，
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
大数据的常见平台基于Hadoop Saprk。流行的平台是Hortonworks的HDP和Cloudera的CDH，但现在这两家公司已经合并了。以上是HDP的大数据平台，主要支持Java、Python、Scala三种开发语言。Scala最难入门，Python比较容易入门。如果没有太多编程经验，可以从Python开始。Java是目前最流行的编程语言。如果想就业面更广，可以考虑Java。
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