为什么使用docker,为什么我们需要docker

为什么要用docker做项目？你需要了解docker的优势，根据项目的实际情况决定是否需要使用docker。千万不要“为了用而用docker”或者“跟风”。编写Dockerfile，将环境配置和应用程序依赖项打包到映像中；2.运行dockerbuild或使用容器镜像服务构建Docker镜像；3.运行dockerpull将镜像文件拉至服务器，或者使用云容器实例；4.运行dockerexec来启动容器实例，或者启动云服务器。

项目为什么用docker？

项目为什么要用docker，需要了解docker的优势，结合项目的实际情况来决定是否需要使用docker，千万不能“为了使用而使用”或者“跟风使用docker”。使用docker是为了快速交付和传统的虚拟机相比，docker具有所用的资源更少、性能更高、隔离级别更高、安全性方面也更强等特点，让我们看看下面几个场景，估计你会有更深的体会，

01.移植性更强相信开发人员都会遇到这样的问题：代码在本地跑的好好的，但是一发布到测试环境怎么就有问题了呢？通常我们的的代码包需要依赖于环境中的很多因素，比如配置文件、依赖库、中间件的配置等等，其中一项有问题可能都会导致我们代码出现问题；对于开发人员来说，最希望的就是我们的代码能够一次创建，在任意地方都能运行。

而使用docker之后，可以实现开发、测试、运维环境的标准化，镜像文件直接做为交付物，避免了因为环境不同导致的各种问题，02.更容易扩展docker容器可以在任意平台运行，不管是物理机还是虚拟机，不管是公有云还是私有云，甚至是个人电脑，所以我们的项目容易做迁移和扩展。比如我们应用部署了两台机器，当我们想再扩展第三台机器的时候，我们需要先搭建好代码运行所需的环境，尽管虚拟机也有一些快速copy的技术，但是这个过程依然是很慢的，而且有些环境配置还容易出错，而有了docker，只需要构建镜像然后运行即可，非常方便快速，

因为docker快速的构建方式，也让我们的项目可以实现自动且快速的扩容和缩容。03.更加轻量在docker出现之前，通常会采用物理机上部署多台虚拟机，每个应用都部署在一个虚拟机中；但是虚拟机非常的重，虚拟机的构建速度通常都是按照分钟计算，占用的资源比较多，而docker的速度很快，秒级，并且使用的资源更少，性能更高；同样一个物理机器，docker运行的镜像数量远多于虚拟机的数量。

使用docker只是快速交付的一部分docker的优点这么多，那是不是用了docker之后，我们的交付速度更快了呢？我见过一个项目，他们号称已经微服务化了，当然他们确实也做到了：把一个项目拆成了数个服务，每个服务在生产环境上部署了多套，算下来就是N*M个应用包（七八十个），都做了容器化...但是他们依然是人肉运维，也是就是他们每次提测和上线需要手动部署，没有自动化测试和发布；生产环境发生问题的时候，需要手动去拿日志跟踪问题，开发和运维依然是两个团队，甚至是所属两个不同的部门，沟通的成本很高；他们虽然实现了容器化，但其实并没有实现快速交付，甚至比传统的方式更慢了，

所以，不要为了docker而docker；如果你们的项目环境配置复杂，每来一个新人配置环境都需要一两天；每次提测和上线，经常问题都是运行环境的问题；开发人员的开发环境不统一；开发能力强，运维能力弱的时候，甚至公司比较穷，想实现资源使用的最大化，都可以考虑使用docker，不过像要做微服务化 容器化，当容器集群规模比较大的时候，还需要工具做容器的自动化管理和编排，自动化测试及部署等等。

为什么我们需要docker？

没有比较就没有伤害。我们先来看看如果需要部署一个没有Docker的应用系统，该如何配置环境。1.安装操作系统，比如Ubuntu18.4；2.安装运行环境，比如Python3.6；3.安装依赖库，比如Dlib；4.复制代码，或预编译的应用程序；5.配置所需的环境变量、开放端口等。6.运行预先准备好的启动命令或脚本文件，