大数据简单来说就是现实世界的数字化。现在大数据建设处于概念后期和落地前期。我相信未来大数据的发展趋势会更快、更广、更普及，无论是从技术发展角度还是企业个人应用角度。大数据人工智能=新技术栈企业的预算。信息技术和经济社会的融合导致了数据的快速增长，数据已经成为企业发展的基础性战略资源。大数据这个词对我们来说已经不再陌生。无论成功与否，大数据平台的建设已经在政府、医疗行业、物流、金融旅游等各个行业得到应用。
身为数据极客，在2017年应该能感觉很幸福。去年，我们曾经问过大家大数据还是个值得关注的大事吗？，并注意到由于大数据更像是一种系统化工程，因此在企业的接受速度方面要落后于整个业界的炒作。大数据技术用了多年时间进行演化，才从一种看起来很酷的新技术变成企业在生产环境中实际部署的核心企业级系统。2017年，我们已经很适应这样的部署阶段。
大数据这个词正在逐渐淡出我们的视野，但这种技术本身还在飞速扩张。各行各业的各种轶事和证据证明相关产品越来越成熟，在越来越多的财富1000强企业内开始投入实用，很多初创公司借助这些技术快速实现了收入增长。与此同时，宣传炒作的泡沫开始毋庸置疑地转向了这个生态系统中机器学习和人工智能等领域。过去几个月来，人工智能领域涌现出一种大爆炸式的集体意识，这一情况与几年前大数据技术的遭遇相差无几，不过发展速度更快。
从另一个角度来看，2017年也是激动人心的一年望穿秋水的IPO。今年头几个月，大数据领域的初创公司在这方面活动频频，并得到了公开市场的热切欢迎。总的来说，数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。从上层趋势来说大数据 人工智能 = 全新技术栈企业的预算逐利企业数据正在陆续上云大数据与人工智能强强联合，我们即将进入收获的季节。
央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟？你们遇到过这种情况吗？
给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了。
大数据能可怕到什么程度？
我们老家有一个人，五年前犯事儿了，在老家捅了人跑掉了，捉了几年都没有音讯。可以肯定那个人是隐姓埋名，换了身份躲在某个地方。今年3月份，听说这个人抓住了。不是因为他用身份证或者银行卡之类的暴露了身份，只是因为他坐地铁，刷了一次卡。就被人根据他的行动轨迹找出来了。具体如何抓住的外人就不清楚了，这也就恰恰说明大数据的可怕，你的一举一动都会有痕迹留下，如果做了坏事想桃之夭夭那是不可能的。
还有一件事，我老公的一个朋友。在广西打工的时候，砍伤一个人，他就逃到了东莞。也是不敢用自己的身份证，办的假证。平时需要用身份证的地方都不去，交通工具也不乘坐。找了个小厂子打工。平时就骑摩托车出行。没想到一次外出的时候，他撞了个人，交警过来一盘查，暴露了，原来是个在逃人员。马上通知广西的民警过来，把人又带回广西了。
如何看待大数据行业的发展？
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，数据已经成为企业发展的基础战略资源，大数据一词对于我们来说已经不再陌生，无论成与败，大数据平台的建设都已在政府医疗工业物流金融旅游等各个行业得到了一定的应用。我认为大数据与SOA理念落地的道路有些相似，都是从概念开始，炒的火热，之后逐步淡出人们的视线，因为理念正在真正的走向落地。
现在大数据建设处于概念后期和落地前期。我相信未来大数据的发展趋势会更快、更广、更普及，无论是从技术发展角度还是企业个人应用角度。其实原因很简单。从个人角度，可以从企业需求和技术发展的几个角度来理解个人观点。个人认为，大数据正在有效改善客户体验。很多人认为大数据的概念离我们很遥远。事实上，我们已经在生活中无形中享受到了大数据带来的便利。以我们正在使用的今日头条APP为例。我们每次打开头条，它都能推荐我们喜欢看的文章。我们每次打开淘宝，搜索一款产品，周围推荐的都是相关产品。事实上，这
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