现在回答主要问题，麒麟970的智能在哪里？华为瑞星AI芯片是支撑华为AI战略的关键。根据瑞星官方的AI芯片介绍，它采用了自主研发的CISC指令集和达芬奇架构，可以覆盖从智能手机到数据中心的诸多场景，可以在每个场景下提高最佳能效。不是很多人连AI芯片是什么都不知道，那我们先说说AI芯片是什么，再来说说麒麟970的AI是什么，优缺点在哪里。
华为麒麟970处理器ai智能在哪里？
欢迎在头条和问答上点击右上角关注：「太平洋电脑网」，更多精彩资讯等着您。首先你要理解人工智能是什么，才能很好地理解人工智能芯片，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。但是如何简单它是否人工智能呢？有一个很关键的点，那就是机器判断代替人来判断，那基本上可以算是人工智能了，例如：图像识别中，要识别这是狗还是猫？人很容易就说出来了，但是机器要学习和要训练再判断；在NLP（自然语言处理中），要翻译理解人所说的话，并且要能够衔接上下文，这也是人工智能。
人工智能其实并不神秘，那现在回答题主问题，麒麟970到底智能在哪里？配置我就不放了，大家早已经看过了很多关于麒麟970的配置，甚至烂熟于心。麒麟到底智能在哪里？我们看看搭载了麒麟970的华为mate10就知道了：①延缓系统变慢，因为安卓系统的自身特性，系统在长时间使用后会不可避免地卡顿、变慢。NPU通过采集采集用户行为数据、构建用户模型、并使用机器学习技术分析后反向优化系统，延缓系统变慢，
这需要手机去学习理解用户的习惯和行为，构建一套模式去优化系统。②图像识别，麒麟970已经经过了1亿张照片的训练，能够智能识别13种场景和物体。在摄像头识别出画面里出现的是何种场景或是物体，系统会根据该物体的属性调整相机参数，达成最好状态，形成更好的照片，③翻译。Mate10和Mate10Pro具备微软定制的AI驱动语音翻译系统，通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译，
AI代表人工智能，那AI芯片智能在哪里？和传统芯片有什么不一样的？
首先，谢邀回答。AI领域将会是接下来科技行业的下一个风口，最近非常的火，海量的数据处理、分析、挖掘和标签化，需要计算性能非常出众的计算核心，也就是计算机或服务器的CPU或者GPU，那么集成了AI计算模块的新片就是AI芯片，AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。
当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC，AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率，具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。AI芯片该使用什么方法原理去实现，目前仍然众说纷纭，这是新技术的特点，探索阶段百花齐放，这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即AI的基础理论方面仍然存在很大空白，
这是指导芯片如何设计的基本前提。因此，目前集中在如何更好的适应已有的数据流式处理模式进行的芯片优化设计，技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但目前还不清楚哪家的方法会胜出，似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。
所谓AI芯片，一般是指向AI算法的ASIC(专用芯片)。传统的CPU和GPU可以用来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法商用。比如自动驾驶需要识别红绿灯和行人的其他情况，但如果以现在的CPU来计算，估计车子还没被发现就已经拐进河里了。这个慢，时间就是生命。如果用GPU，确实快很多。但是耗电量大，车子的电池估计无法支撑长时间的正常使用。而且老黄家的GPU极其昂贵，往往上万块，普通消费者买不起，经常缺货。
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