在大数据时代背景下，数据服务将逐渐走进广大的中小企业，数据服务从大的方面可以分为以下几点：第一：数据采集服务。从技术体系结构来看，当前大数据的技术体系结构已经比较成熟了，初学者按照三个阶段来制定学习计划，其一是学习编程语言等基础知识，其二是学习大数据平台知识，其三是根据主攻方向来选择学习内容，比如大数据分析、大数据开发、大数据运维等等。
学大数据就业发展如何？
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于当前选择大数据专业的同学来说，整体的就业前景还是非常广阔的，随着工业互联网逐渐开始落地应用，大数据专业人才的需求量会呈现出一个比较明显且长期的上升趋势，所以从这个角度来看，当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业本身就是一个交叉学科，本科阶段要学习的内容还是非常多的，主干课程就涉及到数学、统计学和计算机三大类，同时不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济类、金融类的知识，所以整体的学习压力还是比较大的。
大数据专业的本科生，如果没有继续读研的计划，那么一定要选择一个自己的主攻方向，最好在大二时就确定自己的主攻方向，然后围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，从而不断提升自身的就业竞争力。目前大的主攻方向有三个，分别是开发方向、算法方向和运维方向，对于本科生来说，可以重点关注一下开发方向和运维方向。目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，本科生要想提升自身的就业竞争力，要重视三方面知识的积累，其一是编程知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。
编程能力对于就业竞争力的影响是非常明显的，当前可以重点学习一下Java语言。大数据开发的基石是大数据平台，而且大数据开发往往与行业场景有密切的关联关系，所以在提升编程能力的同时，还需要重视大数据平台相关知识的学习，最好能够结合一个具体的行业场景来学习大数据开发。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据都能应用在哪些方面？
大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。为什么这么说呢？我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。
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